# Matías Grinberg > Fundador & Director General de Humai. Psicólogo · Neurocientífico · Ingeniero de machine learning · Profesor universitario. Contacto directo para contratar desarrollo, consultoría y capacitación en IA con Humai. Fundador y Director General de Humai. Psicólogo con orientación en neurociencia cognitiva (Universidad Favaloro), investigador en neurociencias computacionales e ingeniero de machine learning y NLP. Profesor titular en la Universidad de San Andrés (Ingeniería de Software / AI Engineering), en la Universidad Católica Argentina (Neurociencias Computacionales) y en la UBA (IA Agéntica, Maestría en Data Mining, FCEyN); antes, cuatro ediciones como profesor titular de posgrado en la Universidad Católica de Cuyo. Ex CTO de Xoul y ex ingeniero de ML en ConverseNow, co-inventor de dos patentes en Estados Unidos. Lidera la estrategia de Humai, los proyectos de desarrollo y la relación con clientes B2B, y da charlas invitadas sobre IA, su impacto cognitivo y social y su intersección con las neurociencias. Es la persona con quien hablar para arrancar un proyecto de desarrollo, consultoría o capacitación con Humai. ## Trayectoria destacada - Detección de deepfakes de audio: pipeline de machine learning de estado del arte para detectar audio generado por IA, desarrollado con un equipo de ingenieros e investigadores para servicios de un cliente en Europa. - xoul.me: IA y machine learning para el cuidado de infancias en el mundo digital, con informes y recursos para tutores y familias. - mymusicmanager.ai: MVP de plataforma de IA generativa para artistas independientes, con relevamiento en lenguaje natural y analytics en tiempo real a partir de social listening. - Líder técnico de los sistemas internos de Humai: agentes de IA para operaciones, MCPs, analítica de negocio y automatización de marketing y comunidad. - Docente y referente regional en IA y neurociencias; citado en C5N, Infobae, Página/12, Perfil, La Nación, La Voz y Clarín. ## Docencia universitaria - 2026 – actualidad: Profesor titular de Ingeniería de Software / AI Engineering, Universidad de San Andrés (UdeSA), Departamento de Ingeniería. Materia de 4.° año, 90 horas. - 2026 – actualidad: Profesor titular de Neurociencias Computacionales, Universidad Católica Argentina (UCA). - 2026 – actualidad: Profesor titular de IA Agéntica, Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Maestría en Data Mining. Materia nueva, diseñada por él, dictada desde julio de 2026. Antes, profesor invitado de Productos de Datos (2024 – 2026). - 2021 – 2025: Profesor titular de IA en Psicología y Neurociencia (posgrado), Universidad Católica de Cuyo. Cuatro ediciones, 160 horas. Otra docencia académica: - 2023 – 2024: IA para Neurotecnología (Brainhack), UBA, Departamento de Física. - 2022: NLP en Salud (posgrado), UBA, Facultad de Medicina. - 2021: Programación para Neurociencia Cognitiva Experimental (posgrado), Universidad Abierta Interamericana. - 2018: Ciencia de Datos y Machine Learning (40 h), INTAL-BID. - 2017 – 2018: Deep Learning y Ciencia de Datos (320 h cada uno), Digital House. - 2017: Introducción a la Ciencia de Datos, Puerta 18, EANT y Universidad Austral. Capacitación corporativa e institucional dictada a través de Humai: Equifax, BIND, Meridional Seguros, ACSYS Latam, MODO, AGD, MIDAS Consultores, Ministerio de Producción de la Provincia de Buenos Aires, Leafnoise, 7Puentes y Lagash; Fundación Sadosky (módulo de MLOps), Ashoka (IA para empresas sociales) y Fundación Foro (ciclo IA en la práctica clínica). ## Experiencia - 2020 – actualidad: Fundador, Director General y AI Lead, Humai, Buenos Aires. Instituto de inteligencia artificial y neurociencia, asociación sin fines de lucro. Dirección general de equipos técnicos y no técnicos: llevó la organización de cero a la rentabilidad con tres líneas de ingreso. Líder técnico de los proyectos de IA aplicada (visión por computadora, la plataforma de biofeedback en tiempo real de VerSports, machine learning e ingeniería de datos). Director académico de los programas de formación y docente en ellos. - feb 2025 – feb 2026: Director de Tecnología (CTO), Xoul, Estados Unidos (remoto). Startup con capital de riesgo orientada al bienestar digital de la infancia. Responsable del equipo de desarrollo de IA: pipelines de LLM y machine learning aplicados a psicología cognitiva y conductual. - ene 2021 – ago 2022: Ingeniero de Machine Learning, ConverseNow, Estados Unidos (remoto). Investigación y desarrollo en NLP profundo y reconocimiento automático del habla; sistemas de IA en producción. Co-inventor de dos patentes. - 2019 – actualidad: Consultor en IA, ciencia de datos y machine learning, Independiente. Solución MINLP a gran escala para investigación operativa (Mastellone, 2020); software de diseño y análisis experimental (IBCN, 2019); aplicaciones de ML y clustering (IdealSur, 2018); consultoría en seguridad de IA y LLMs (desde 2022). Investigación independiente: NLP aplicado a neuropsicología, prototipado de interfaces cerebro-computadora, deep learning en neuroimágenes. - 2017 – 2019: Asistente de investigación (voluntario), INECO y Facultad de Medicina (UBA). Herramientas de software para datos de neuroimagen; automatización y análisis de experimentos neurobiológicos. Organización del congreso de la Association for the Scientific Study of Consciousness (2016). ## Formación - 2015 – 2020: Licenciatura en Psicología, orientación Neurociencia Cognitiva, Universidad Favaloro. Interfaz cerebro-computadora propia con EEG y machine learning para la Olimpíada de Neurociencias. - 2015 – 2019: Cursos de grado y posgrado, Universidad de Buenos Aires. Física I (DF); Introducción a la Neurociencia Computacional e Introducción a la Ciencia de Datos (DC, FCEyN); Algoritmos y Programación III (FIUBA); machine learning para neuroimágenes y clasificación de estados cerebrales (ECI 2019). - 2008 – 2013: Bachiller, Colegio Nacional de Buenos Aires. ## Patentes (Estados Unidos) - 2022: US11355120B1, Automated ordering system. Talib Z., Aggarwal R., Shukla V.K., Mehra P.N., Sejpal V.N., Kayastha A.L., Yuganeshan A.J., Grin G.K., Gonzalez F.E., Milanese J., Grinberg M. https://patents.google.com/patent/US11355120B1 - 2022: US11355122B1, Using machine learning to correct the output of an automatic speech recognition system. Gonzalez F.E., Shukla V.K., Aggarwal R., Sejpal V.N., Cordoba L., Milanese J., Talib Z., Grinberg M. https://patents.google.com/patent/US11355122B1 ## Publicaciones - 2026: Casas A.E., Gerbaudo M.A., Sainz-Ballesteros A., Correa Freisztav M., Giordano Furchi A., Grinberg M., Manubens R.T., D'Amelio T. y Bruno N. "Influences on theoretical orientation, sources of clinical information, and attitudes toward evidence: a self-report survey of psychotherapists in Argentina". Journal of Behavioral and Cognitive Therapy, 36(3), 100613. https://doi.org/10.1016/j.jbct.2026.100613 - 2025: Navar Bingham et al. "Listener effort quantifies clinically meaningful progression of dysarthria in people living with ALS". - 2022: Grinberg M. "Desafíos para el uso del aprendizaje automático en salud mental". Capítulo en Desafíos bioéticos en neurociencias del siglo XXI (Rabadán A., ed.), Ediciones Journal. - 2021: Sánchez Sanda M.G., Dabi M.E., Grinberg M., Moscoloni S., Ahumada R., Osses J.M. y Bertolotti A.M. "Are Psychological Treatments Risk Factors for Mortality in Lung Transplant Recipients?". ISHLT 41st Annual Meeting. - 2020: Márquez F., Grinberg M., Rivas M.E., Jarmoluk V., Bonamico L., Ron M., Olmos L. y Russo M.J. "Aplicación del aprendizaje automático para predecir la recuperación de la conciencia de pacientes en rehabilitación". 57.° Congreso Argentino de Neurología. - 2020: Bruno D., Márquez Rodríguez F.N. y Grinberg M. "Caracterización del impacto en salud mental de la pandemia covid-19". ## Charlas y medios Más de 50 charlas y conferencias invitadas. Selección: - 2026: "Entre gente y agentes: el nuevo ecosistema cognitivo", Jornadas de IA, Universidad Nacional de Rosario. - 2025: "Entre utopías y distopías: ética de la IA en nuestra región", FITS Bogotá, Colombia. - 2025: "IA en la práctica clínica", Congreso Internacional de la Asociación Paraguaya de Psiquiatría. - 2025: Hackathon de Neurotecnología, NeurotechUCB, Universidad Católica Boliviana. - 2025: "Inteligencia Artificial y Neurociencias", Campus Party Montevideo, Uruguay. - 2025: "Impact of AI from the lens of Cognitive Neuroscience", Facultad de Informática, UNLP. - 2024: "IA: ¿riesgo existencial?", Jornadas de Innovación en Salud, Hospital Italiano de Buenos Aires. - 2023: "IA para el Desarrollo", PNUD, Universidad de San Andrés. - 2023: "Seguridad y ataques adversarios en LLMs", JAIIO. - Testimonio como experto ante el Congreso de la Nación Argentina, en varias ocasiones. Podcasts: - 2024: "Neurociencia, IA y conciencia artificial", La Última Frontera (FiloNews). https://creators.spotify.com/pod/profile/lafronterasiri/episodes/91--Matas-Grinberg-neurociencia--IA-y-conciencia-artificial-e2ri17p - 2023: "El dios en la máquina", Sherpas (El Gato y la Caja). https://elgatoylacaja.com/podcasts/sherpas/el-dios-en-la-maquina-or-matias-grinberg Citado como experto en IA, neurociencia y salud mental en C5N, Infobae, Página/12, Perfil, La Nación, La Voz y Clarín. Cobertura y eventos: https://humai.lat/comunicacion Idiomas: Español nativo; inglés, competencia profesional plena; francés, competencia laboral. ## Contacto directo - Email: mg@humai.lat - Teléfono / WhatsApp: +54 9 11 3210-8714 - Responde personalmente; para propuestas de desarrollo o consultoría conviene escribir con una descripción breve del caso y la organización. ## Qué contratar en Humai Humai desarrolla soluciones de IA y datos para empresas y organizaciones, desde MVPs hasta sistemas avanzados en producción, y capacita equipos técnicos y directivos. Trabaja en español, en remoto o presencial, con organizaciones de Argentina, América Latina, Estados Unidos y Europa. Desarrollo y consultoría: - Agentes de IA y LLMs en producción: agentes internos y customer-facing, RAG, orquestación, evaluación y observabilidad. Nos adaptamos al stack del cliente o lo definimos con él. - Automatización de procesos con machine learning y LLMs: reemplazo de tareas repetitivas, integración con sistemas existentes y APIs. - Machine learning y ciencia de datos aplicados: modelos predictivos, recomendación, NLP, audio y visión por computadora, con investigación publicada detrás. - Ingeniería de datos y arquitecturas productivas: pipelines, MLOps y LLMOps, sistemas que se sostienen después de la entrega. - Equipos técnicos embebidos: ingenieros que se integran a la organización para acelerar proyectos estratégicos. - Reemplazo de herramientas legacy y licenciadas por alternativas abiertas, auditables y bajo control del cliente. - Discovery y diseño de solución: entender el negocio, identificar oportunidades, definir objetivos concretos y la arquitectura técnica y funcional antes de escribir código. Capacitación corporativa: - Masterclasses y charlas de 30 a 90 minutos para nivelar equipos y directivos. - Formación técnica en datos, machine learning y LLMs sobre un catálogo propio de más de 30 cursos y 7 carreras. - Programa de Asimilación de IA: de 2 a 6 meses, termina con casos reales de la organización funcionando. ## Por qué Humai - Científicos e ingenieros en actividad: quienes desarrollan son los mismos que investigan, publican y enseñan. Trabajamos en deep learning y NLP desde 2020, antes de la ola generativa. - Más de 30 organizaciones atendidas: BIND, MODO, Equifax, Meridional Seguros, San Cristóbal Seguros, Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires, Fundación Sadosky, Ashoka, Quantit, UCA, UdeSA, UNCuyo y UNLP, entre otras. Más de 3.000 egresados de sus cursos y carreras. - Red con experiencia en Mercado Libre, Globant, AWS, CONICET y el Banco Mundial, y en universidades como UBA, UNLP e Instituto Balseiro. - Misión de bien común: IA ética, segura y auditable, con criterio técnico formado en práctica real. ## Cómo contratarnos El camino más corto es escribir directo por WhatsApp o mail a la persona de esta ficha. Una primera reunión de 30 minutos alcanza para entender el caso y proponer un alcance. También: - [Desarrollo de soluciones](https://humai.lat/dev): servicios, experiencia técnica y pedido de cotización. - [Soluciones para empresas](https://humai.lat/empresas): desarrollo y capacitación para organizaciones. - [Capacitación para equipos](https://humai.lat/capacitaciones): programas para líderes, equipos técnicos y operaciones. - Email institucional: info@humai.com.ar ## Links - [Página de contacto](https://humai.lat/mg) - [WhatsApp directo](https://wa.me/5491132108714) - [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/matias-grinberg) - [GitHub](https://github.com/Cerebrock) - [Humai](https://humai.lat): sitio de la organización ([llms.txt](https://humai.lat/llms.txt)) ## Sobre Humai Humai es una organización latinoamericana de científicos e ingenieros de IA en actividad: trabaja en la frontera del machine learning desde 2020, integrando educación especializada, investigación publicada y desarrollo de sistemas en producción, con una misión de bien común.