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Con Sebastián Mesch Henriques
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Orador/aMatías Grinberg
Colegio de Psicólogos de Tucumán · 28 de Marzo, 2025

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Senado Argentina · 13 de Mayo, 2025

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Facultad de Informática UNLP · 20 de Septiembre, 2025

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El Gato y La Caja

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PNUD + Universidad de San Andrés · 15 de Junio, 2023

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Universidad de San Andrés

Orador/aJulián Peller
7Puentes

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Wave

Departamento de Física, UBA

Parque de la Innovación · 22 de Julio, 2023

Humai · 10 de Agosto, 2023

Universidad Nacional de La Plata
Estas son las personas que están detrás de Humai

Director y CAIO

Sr. AI Engineer

Mentor de Machine Learning

Head of Product


CTO. Arquitecta de Soluciones de IA.

Lead Data Scientist y Kaggle Grandmaster

Social & Paid Media Manager en Humai

Mentor de IA y Neurociencias
Trabajamos por un futuro donde la inteligencia artificial beneficie a toda la sociedad
Brindamos educación especializada en Argentina y América Latina, impulsando el desarrollo regional.
Impulsamos la soberanía tecnológica para el desarrollo productivo regional.
Desarrollamos aplicaciones con impacto positivo, mejorando la calidad de vida.
Abogamos por un uso ético y seguro de la Inteligencia Artificial.
Facilitamos la inserción laboral y democratizamos el acceso a la tecnología.
Investigamos la conexión entre IA, Psicología y Neurociencias, analizando efectos en el bienestar individual y social.
Si la tecnología puede pensar algunas cosas por nosotros, ¿qué sucede cuando también comienza a decirnos qué deberíamos hacer?
OpenAI y Sur Energy anunciaron la intención de construir un centro de datos de gran escala en la Patagonia argentina, con una inversión de hasta 25.000 millones de dólares y una capacidad energética de 500 megavatios. El proyecto podría ser una oportunidad histórica para el país, aunque también enfrenta riesgos de extractivismo digital, concentración económica y dependencia tecnológica, dejando abierta la pregunta sobre la capacidad de Argentina para negociar condiciones que maximicen los beneficios nacionales.
Pasamos de diseñar inteligencia a cultivarla. Durante décadas intentamos construir sistemas que pensaran como nosotros, programando reglas explícitas para razonar, diagnosticar o jugar, hasta que descubrimos que las máquinas podían aprender sus propias reglas a partir de los datos. Este cambio —que Chris Olah describe como cultivar inteligencia artificial— representa un golpe copernicano: dejamos de ser el centro del proceso cognitivo. La inteligencia ya no se diseña, emerge. Así como la selección natural dio lugar a la inteligencia biológica sin un diseñador consciente, el aprendizaje automático produce inteligencia artificial a partir de objetivos simples, revelando formas de razonamiento que superan las nuestras y que muchas veces ni siquiera comprendemos.
El "vibe coding" —término acuñado por Andrej Karpathy— promete revolucionar la programación: crear software simplemente describiendo lo que queremos a modelos de IA como ChatGPT o Claude. Pero existe una diferencia crucial entre delegar completamente el código a la IA versus mantener análisis crítico para evaluar seguridad y mantenibilidad. Este artículo explora cuándo funciona el vibe coding versus cuándo se necesita expertise real, examina si la IA acelera o frena el aprendizaje de desarrolladores junior, y responde la pregunta crucial: ¿realmente vale la pena seguir aprendiendo a programar en la era de los modelos de lenguaje?
Compartimos material de IA en español, de niveles básico, intermedio y avanzado y de manera libre y gratuita

Orador/aJustina Navarro

Orador/aCharly Molero

Orador/aPablo Marinozi

Orador/aGuido Entenberg

Orador/aFrancisco Soriano

Orador/aPablo Marinozi