Matías Grinberg
Director y CAIO
Aprendé, construí y transformá
con Inteligencia Artificial
Formación, desarrollo y capacitación en IA para personas y empresas en Latinoamérica
Quiero aprender IA y Datos
Formación rigurosa con clases personalizadas, talleres de actualización, exámenes certificados y acceso a nuestra comunidad de expert@s.
Cursos y CarrerasQuiero desarrollar una solución con IA
Productos digitales y sistemas de estado del arte con Agentes, Computer Vision y Machine Learning a gran escala.
Conocer MásQuiero capacitar a mi equipo
Programas corporativos para diseñar e implementar la estrategia de IA de tu empresa.
Capacitaciones01 / bien común
Inteligencia Artificial por el Bien Común en Latinoamérica
01 / clases y formación
Educación
Formamos la próxima generación de profesionales en IA y Ciencia de Datos
Explorar →
02 / proyectos aplicados
Desarrollo
Desarrollamos soluciones de IA y datos, desde MVPs hasta soluciones avanzadas.
Conocer →
03 / encuentros y comunidad
Comunidad
Construimos una red activa de profesionales y entusiastas de la IA
Unirse →
04 / prensa y debate público
Comunicación
Promovemos la educación, la concientización y la elaboración colaborativa sobre estas tecnologías.
Ver →02 / nuestras carreras
Nuestras carreras
Certificate en IA y Datos, eligiendo la carrera que más se adapte a tus objetivos. Vas a encontrar cursos troncales, otros optativos, y la posibilidad de llevar a cabo un proyecto en el Lab.
01
Ciencia de Datos
Duración estimada: de 6 a 8 mesesPerfil de analista o científico de datos: estadística, machine learning y visualización aplicados a problemas reales.
02Diplomatura en Inteligencia Artificial
Duración estimada: de 12 a 16 mesesFormación integral en IA: desde machine learning hasta deep learning, visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural.
03Ingeniería en Inteligencia Artificial
Duración estimada: de 6 a 8 mesesConstrucción de sistemas inteligentes con base sólida en programación, datos y modelos de machine learning aplicados a producción.
04Ingeniería de datos / Data Engineering
Duración estimada: de 4 a 6 mesesDiseño y construcción de pipelines de datos, bases de datos y arquitecturas escalables para alimentar analítica e IA.
05Fundamentos de IA
Duración estimada: De 3 a 6 mesesLos fundamentos de la inteligencia artificial: conceptos, herramientas, ética, aplicaciones y vibe coding.
humai.carreras / mapa de recorridos34 cursos
Explora el Mapa
03 / humai live
Talleres recientes de Humai Live
Mirá talleres y streams recientes con especialistas en IA, datos y tecnología.
Taller01 · jul 2026
Claude avanzado: Subagentes y Skills para automatizar tu flujo de trabajo
Con Justina Navarro
Ver encuentro →
Taller02 · jun 2026
Benchmarks de IA para Latam: cómo evaluar modelos cuando los benchmarks tradicionales no alcanzan
Con Francis Felici
Ver encuentro →
Stream03 · jun 2026
IA en el Mundial 2026: cómo la inteligencia artificial decide goles, offsides y más
Con Pablo Marinozi
Ver encuentro →
Stream04 · jun 2026
Emociones funcionales: el mapa emocional que esconde un modelo de lenguaje
Con Pablo Marinozi
Ver encuentro →
Stream05 · jun 2026
Gemelos digitales: la tecnología detrás del anuncio del gobierno argentino y el debate que se viene.
Con Pablo Marinozi
Ver encuentro →
Stream06 · may 2026
Sin matemáticos de por medio: una IA refutó una conjetura de Erdős de 1946
Con Pablo Marinozi
Ver encuentro →04 / eventos
Eventos y Conferencias
Producimos y participamos en eventos de IA virtuales y presenciales, desde talleres prácticos locales hasta conferencias y paneles internacionales.
Jornadas Regionales de Psicología
Orador/aMatías Grinberg
Colegio de Psicólogos de Tucumán · 28 de Marzo, 2025
Encuentro Comisión del Futuro
Orador/aMatías Grinberg
Senado Argentina · 13 de Mayo, 2025
¿Qué hay detrás del Vibe Coding?
Orador/aMaría Frances Gaska
Facultad de Informática UNLP · 20 de Septiembre, 2025
El dios en la máquina
Orador/aMatías Grinberg
El Gato y La Caja
IA ética desde Argentina en el marco internacional
Orador/aMatías Grinberg
PNUD + Universidad de San Andrés · 15 de Junio, 2023
IA para NeuroTecnología
Orador/aMatías Grinberg
Universidad de San Andrés
LLMs para Devs
Orador/aJulián Peller
7Puentes
LLMs y RAG
Orador/aJulián Peller
Wave
BrainHack: IA para NeuroTecnología
Departamento de Física, UBA
El impacto de la IA en la sociedad
Parque de la Innovación · 22 de Julio, 2023
Intro Intensiva a la IA Generativa
Humai · 10 de Agosto, 2023
Neurociencias y IA
Universidad Nacional de La Plata
06 / equipo
Nuestro equipo
Estas son las personas que están detrás de Humai
Charly Molero
Sr. AI Engineer
Pablo Marinozi
Mentor de Machine Learning
Sol Bahler
Head of Product
María Gaska
CTO. Arquitecta de Soluciones de IA.
Julian Peller
Lead Data Scientist y Kaggle Grandmaster
Julio Santirachi
Estudiante de Ciencia de Datos · Social Media Manager en Humai
Sebastián Mesch Henriques
Mentor de IA y Neurociencias
07 / objetivos
Nuestros objetivos
Trabajamos por un futuro donde la inteligencia artificial beneficie a toda la sociedad
OPORTUNIDADES EDUCATIVAS
Brindamos educación especializada en Argentina y América Latina, impulsando el desarrollo regional.
FOMENTANDO SOBERANÍA
Impulsamos la soberanía tecnológica para el desarrollo productivo regional.
Innovación Beneficiosa
Desarrollamos aplicaciones con impacto positivo, mejorando la calidad de vida.
Uso Ético de la IA
Abogamos por un uso ético y seguro de la Inteligencia Artificial.
Oportunidades Inclusivas
Facilitamos la inserción laboral y democratizamos el acceso a la tecnología.
Explorando la Intersección
Investigamos la conexión entre IA, Psicología y Neurociencias, analizando efectos en el bienestar individual y social.
08 / artículos
Artículos
01020304
Ver el blog →Stargate en la Patagonia argentina: oportunidades y riesgos para el país
OpenAI y Sur Energy anunciaron la intención de construir un centro de datos de gran escala en la Patagonia argentina, con una inversión de hasta 25.000 millones de dólares y una capacidad energética de 500 megavatios. El proyecto podría ser una oportunidad histórica para el país, aunque también enfrenta riesgos de extractivismo digital, concentración económica y dependencia tecnológica, dejando abierta la pregunta sobre la capacidad de Argentina para negociar condiciones que maximicen los beneficios nacionales.
De la IA diseñada a la IA cultivada: ¿Un nuevo golpe copernicano?
Pasamos de diseñar inteligencia a cultivarla. Durante décadas intentamos construir sistemas que pensaran como nosotros, programando reglas explícitas para razonar, diagnosticar o jugar, hasta que descubrimos que las máquinas podían aprender sus propias reglas a partir de los datos. Este cambio —que Chris Olah describe como cultivar inteligencia artificial— representa un golpe copernicano: dejamos de ser el centro del proceso cognitivo. La inteligencia ya no se diseña, emerge. Así como la selección natural dio lugar a la inteligencia biológica sin un diseñador consciente, el aprendizaje automático produce inteligencia artificial a partir de objetivos simples, revelando formas de razonamiento que superan las nuestras y que muchas veces ni siquiera comprendemos.
¿Vale la pena aprender a programar en tiempos de IA?
El "vibe coding" —término acuñado por Andrej Karpathy— promete revolucionar la programación: crear software simplemente describiendo lo que queremos a modelos de IA como ChatGPT o Claude. Pero existe una diferencia crucial entre delegar completamente el código a la IA versus mantener análisis crítico para evaluar seguridad y mantenibilidad. Este artículo explora cuándo funciona el vibe coding versus cuándo se necesita expertise real, examina si la IA acelera o frena el aprendizaje de desarrolladores junior, y responde la pregunta crucial: ¿realmente vale la pena seguir aprendiendo a programar en la era de los modelos de lenguaje?
IA en Educación: tutoría personalizada a gran escala
La educación ha evolucionado desde ser un privilegio para pocos hasta convertirse en un derecho universal. Sin embargo, la masificación escolar trajo consigo un modelo despersonalizado. Hoy, la inteligencia artificial (IA) promete revolucionar el aprendizaje al ofrecer tutorías personalizadas y accesibles, como demuestran casos como Khanmigo y programas experimentales en Nigeria, donde estudiantes avanzaron dos años en seis semanas. Aunque los beneficios son prometedores, surgen desafíos como la delegación cognitiva y la pérdida de pensamiento crítico. Este artículo explora el potencial y los riesgos de la IA en la educación, destacando la necesidad de un equilibrio entre innovación y pedagogía efectiva.
09 / youtube
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