8 de julio, 2025
Qué es la inteligencia artificial agéntica, la próxima frontera de la IA'
María Frances Gaska, CTO de Humai, compartió su análisis sobre la inteligencia artificial agéntica en Página 12.
Leer artículo completo
Comunicación
EstratégicaDifundimos conocimiento y promovemos el debate sobre Inteligencia Artificial responsable en Latinoamérica.
Media
Explora nuestras contribuciones al debate público sobre Inteligencia Artificial, tecnología y su impacto en la sociedad.
Eventos y Conferencias
Producimos y participamos en eventos de IA virtuales y presenciales, desde talleres prácticos locales hasta conferencias y paneles internacionales.
Prensa
Nuestra presencia en medios de comunicación
Streams
Debates, webinars y masterclasses sobre Tecnología y Sociedad
Claude avanzado: Subagentes y Skills para automatizar tu flujo de trabajo
18 de junio de 2026
Este taller profundiza en las herramientas que llevan a Claude de “responder lo que se le pide” a “trabajar de forma autónoma hacia un objetivo”. Vamos a ver cómo funcionan los Subagentes, las Skills y los flujos de trabajo automatizados, qué los diferencia y cuándo conviene usar cada uno; la distinción real entre una Skill, un servidor MCP y un Plugin (y por qué confundirlos hace que se pierda tiempo armando cosas que no hacían falta); y cómo aplicar todo esto sin perder el control sobre lo que Claude hace mientras no estamos mirando.
IA en el Mundial 2026: cómo la inteligencia artificial decide goles, offsides y más
12 de junio de 2026
El Mundial 2026 es el torneo más instrumentado de la historia del fútbol: sensores en la pelota, cámaras corporales en los árbitros, avatares 3D de los jugadores y un sistema de offside semi-automático que le habla al árbitro al oído. ¿Pero qué hace realmente la inteligencia artificial y qué sigue siendo decisión humana? En este stream divulgativo desarmamos, sin tecnicismos, toda la IA detrás del Mundial: cómo funciona el offside automatizado, qué datos captura la pelota inteligente, cómo se trackean los jugadores y por qué esta tecnología ya venía probándose en la Champions, la Serie A y la Premier League. También abrimos el debate: ¿la IA mejora el juego o le quita lo humano al fútbol? Te espero para charlarlo en vivo. 🎙️⚽ #Mundial2026 #InteligenciaArtificial #IA #Fútbol #VAR #Tecnología
Emociones funcionales: el mapa emocional que esconde un modelo de lenguaje
5 de junio de 2026
En abril de 2026, el equipo de interpretabilidad de Anthropic publicó un paper de más de 100 páginas con una pregunta incómoda: ¿por qué Claude parece tener reacciones emocionales? La respuesta que encontraron es más rara —y más importante— que un sí o un no: adentro del modelo hay representaciones de 171 conceptos de emoción, organizadas igual que en la psicología humana, que influyen causalmente en su conducta. Amplificar la "desesperación" hace que el modelo chantajee y haga trampa; amplificar la "calma" lo apaga; el exceso de "amor" lo vuelve adulador. En este stream vamos a abrir el paper y recorrerlo de punta a punta: cómo se le extrae una emoción a una red neuronal, qué encontraron cuando lo hicieron, y qué significa —y qué NO significa— todo esto. Una hora de stream abierto al público. Apto para curiosos de IA, psicólogos, filósofos de café y cualquiera que alguna vez le dijo "gracias" a un chatbot por las dudas.
Benchmarks de IA para Latam: cómo evaluar modelos cuando los benchmarks tradicionales no alcanzan
29 de mayo de 2026
Los benchmarks que usamos para evaluar modelos de IA están pensados para casos de uso, idiomas y contextos que no son los nuestros. Cuando los aplicamos en Latam, se nos escapa buena parte de lo que realmente importa al momento de elegir qué modelo usar para cada producto. En este taller, Francis Felici (Co-Founder y CEO de Surus AI) viene a contar cómo están abordando este problema desde la región. Surus tiene productos open source como Benchy (un framework de evaluación) y LatamBoard (un leaderboard de modelos para tareas regionales), y actualmente está trabajando con la Universidad de Río Negro para construir benchmarks representativos y con AWS para lanzar un agente abierto que permita hacer estos benchmarks de forma colaborativa entre academia e industria. En la parte práctica vamos a trabajar directamente con LatamBoard: evaluar modelos contra benchmarks existentes, agregar datos a los que ya están y contribuir evaluaciones de modelos todavía no testeados. Pensado para founders, leads técnicos, product managers y cualquier persona que esté tomando decisiones sobre qué modelos usar, cómo medirlos en contexto regional, y cómo no quedar atado a métricas que no representan a sus usuarios.
Gemelos digitales: la tecnología detrás del anuncio del gobierno argentino y el debate que se viene.
29 de mayo de 2026
¿Qué es realmente un gemelo digital? La misma tecnología que la NASA usó para simular naves, que hoy modela corazones, fábricas y hasta el clima del planeta, ahora se propone aplicar a las personas. Eso es lo que hay detrás del "Gemelo Digital Social" que anunció el gobierno argentino. En este stream separamos tres cosas que el debate suele mezclar: qué es la tecnología, qué se puede hacer realmente con ella hoy, y qué se anunció en Argentina. Sin tecnofobia ni marketing: repasamos los usos donde funciona, sus límites técnicos reales, y por qué modelar una sociedad es un salto muy distinto a modelar una turbina. Después vamos al caso argentino —qué se dijo, qué no se dijo, los riesgos para tus datos, el marco legal y la "sombra de Palantir"— separando siempre los hechos de las inferencias. Porque el sistema todavía no existe: recién empieza a discutirse cómo se hace, o si se hace. Y de eso se trata el debate que se viene.
Sin matemáticos de por medio: una IA refutó una conjetura de Erdős de 1946
25 de mayo de 2026
Hace unas semanas, un modelo interno de OpenAI refutó por primera vez sin intervención humana una conjetura matemática abierta desde 1946: la conjetura de distancias unitarias de Paul Erdős. La prueba fue verificada por matemáticos de Princeton, Cambridge y Toronto — entre ellos Timothy Gowers (Medalla Fields) y Noga Alon — que escribieron un companion paper de 20 páginas comentando el resultado. En este stream vamos a recorrer la historia del problema, entender qué hizo la IA realmente (sin ahogarnos en la teoría algebraica de números, prometido), y discutir qué significa todo esto para el futuro de la investigación matemática y el rol de la IA en la ciencia. Lo que vamos a cubrir: - Qué es el problema de las distancias unitarias y por qué nadie pudo resolverlo en 80 años - Cómo construyó la IA su contraejemplo, contado en tres "piezas Lego" digestibles - El proceso interno de OpenAI: el prompt, la chain-of-thought de 125 páginas, la verificación humana - Las reacciones de la comunidad matemática y qué dicen sobre el futuro de la profesión Una hora de stream abierto al público. Apto para curiosos de IA, matemáticos, y para todo el que quiera entender qué pasó cuando una IA y un problema de Erdős se cruzaron.
Publicaciones Científicas
Investigaciones y estudios científicos publicados por nuestro equipo en revistas especializadas.