Curso: Computer Vision

Construye sistemas que ven e interpretan imágenes

25% OFF

La promo termina en:

00
Días
:
00
Horas
:
00
Min
:
00
Seg

En este curso aprenderás los fundamentos y las técnicas avanzadas de Computer Vision, la rama de la IA que permite a las máquinas interpretar datos visuales. Vas a ir desde el procesamiento de imágenes con OpenCV y las redes convolucionales hasta detección de objetos con YOLO, segmentación y modelos generativos como Stable Diffusion, la base de campos como la robótica, los vehículos autónomos y la biometría.

11 semanas · FlexibleDuración100% onlineModalidadCertificado incluido
01 / ¿esto es para mí?

Si te pasa alguna de estas, es justo para ti

01

Ya entrenas modelos, pero las imágenes son terreno nuevo

Manejas deep learning sobre datos tabulares o texto, pero nunca trabajaste con datos visuales. Quieres sumar CNNs, detección de objetos y modelos generativos a tu caja de herramientas.

02

Usas modelos de visión como cajas negras

Probaste YOLO o alguna API de visión, pero no entiendes qué pasa adentro ni cómo adaptar esos modelos a tu problema. Quieres dominar las arquitecturas para poder ajustarlas en serio.

03

Apuntas a trabajar en robótica, vehículos autónomos o biometría

Son campos donde la visión por computadora es el corazón del sistema. Quieres construir el stack completo, de los filtros clásicos a los modelos fundacionales, con un certificado que lo respalde.

02 / temario

Once módulos para construir sistemas que ven

MÓDULO 01

Intro a Procesamiento de Imágenes

Entiendes cómo se estructura una imagen digital (píxeles, canales, formatos) y aplicas filtros y máscaras con OpenCV, la librería más usada para procesar imágenes.

MÓDULO 02

Redes convolucionales (CNNs)

Construyes redes convolucionales (redes neuronales diseñadas para detectar patrones visuales) entendiendo sus capas de convolución y pooling, y estudias LeNet, la arquitectura que inauguró el campo.

MÓDULO 03

Evolución Histórica de las CNN

Recorres las arquitecturas que marcaron la historia de Computer Vision: ImageNet y el cambio de paradigma con AlexNet, los diseños basados en bloques como VGG, NiN y GoogLeNet, y las redes residuales con Batch Normalization como ResNet y DenseNet.

MÓDULO 04

Transferencia de conocimiento

Aprovechas modelos ya entrenados y los ajustas a tu problema (fine-tuning), visualizas las features que aprendió la red y experimentas con transferencia de estilos.

MÓDULO 05

Detección de objetos

Localizas objetos dentro de una imagen usando bounding boxes y anchor boxes (los recuadros que delimitan cada objeto detectado), con arquitecturas como YOLO y SSD.

MÓDULO 06

Segmentación semántica

Clasificas cada píxel de una imagen según a qué pertenece (segmentación semántica), usando convoluciones transpuestas y redes totalmente convolucionales.

MÓDULO 07

Generación de Imágenes No Condicionada

Generas imágenes desde cero con las tres grandes familias de modelos generativos: entrenamiento adversario (GANs), autoencoders variacionales (VAEs) y modelos de difusión (DDPMs).

MÓDULO 08

Transformers para Visión (ViT)

Aplicas mecanismos de atención y Transformers a imágenes, la arquitectura que vino del procesamiento de lenguaje y hoy compite con las CNNs en visión.

MÓDULO 09

Imágenes y Lenguaje Natural

Conectas texto e imágenes con aprendizaje contrastivo (CLIP), la técnica que permite relacionar una descripción escrita con su contenido visual y es base de los generadores de imágenes actuales.

MÓDULO 10

Modelos Fundacionales

Trabajas con los modelos fundacionales de visión: segmentación de instancias mediante prompts (SAM), generación de imágenes condicionada (Stable Diffusion, DALL-E, MidJourney) y generación de video condicionada (SORA).

MÓDULO 11

Examen final

Rindes el examen final de Computer Vision y validas todo lo que construiste a lo largo del curso.

03 / qué incluye

Todo lo que viene con el curso

Clases en vivo personalizadas

Te conectas con un docente para resolver tus dudas.

Clases grabadas siempre disponibles

Avanzas cuando tienes el tiempo y las repites las veces que necesites.

App propia con tu progreso

Sigues tu avance módulo por módulo en un solo lugar.

Talleres todas las semanas

El contenido se actualiza a medida que cambian las herramientas del mercado. Te mantienes al día con especialistas en IA.

Comunidad activa en WhatsApp y Discord

Preguntas y compartes con gente que está resolviendo los mismos problemas.

Certificado al terminar

Al aprobar el examen final obtienes una certificación válida para tu CV o LinkedIn.

Docentes

Profesores

Más de 50 docentes con experiencia en la industria, la investigación y universidades de Latinoamérica.

01
Pablo Marinozi

Pablo Marinozi

Mentor de Machine Learning

Humai
04 / credenciales

Una certificación que respalda lo que sabes hacer

Al terminar obtienes una certificación de Humai para sumar a tu LinkedIn o tu CV. No es un diploma de asistencia: prueba que aprobaste el examen final del curso.

Emitido por Humai
05 / la app

Tu aprendizaje, en orden y sin complicaciones

Organizá tu ruta, seguí tu progreso y enterate de los próximos eventos desde la app, en un solo lugar.

Humai Live

Talleres recientes de Humai Live

Mirá talleres y streams recientes con especialistas en IA, datos y tecnología.

07 / planes

Elegí tu nivel de compromiso para estudiar IA

Este curso está incluido en Esencial y Pro. Básico incluye otros 7 cursos esenciales.

Promo invierno · por tiempo limitado

Finalizado

35% OFF

20 de julio - 31 de julio

Finalizado

30% OFF

1 de agosto - 7 de agosto

4 días restantes

25% OFF

8 de agosto - 14 de agosto

Próximo

20% OFF

15 de agosto - 21 de agosto

Plan seleccionadoEsencial
Comparación completa

Qué incluye cada plan

BeneficioBásicoEsencialPro
Catálogo de cursos7 cursos esenciales, 1 a la vezTodo el catálogo, hasta 3 en paraleloTodo el catálogo, hasta 3 en paralelo
Programas completos
Ingreso de consultasIlimitadas, respuesta asyncIlimitadasIlimitadas
Clases desde tus consultasHasta 3 por ciclo, sujetas a disponibilidad2 por ciclo, garantizadas
Clases y talleres Humai LiveSolo por stream, sin sala en vivo
Streams públicos
Certificados de curso / taller1 de curso por mes2 / 3 por ciclo3 / 3 por ciclo
Comunidad
Profe designado
LAB: llevá tu propio proyecto de IA a la práctica

Sin permanencia. Si cancelás, conservás el acceso hasta el final del período pagado.

Estudiantes

¿Qué dicen nuestros estudiantes?

01
Me gustó mucho el curso de machine learning. Aprendí muchas cosas nuevas y les profesores son excelentes. El curso me pareció muy interesante y me motiva a seguir aprendiendo en el marco de la diplomatura de IA. Es un curso muy intenso y exige mucha dedicación, creo que es una buena opción para introducirse en el área de machine…
Retrato de Julieta SantosJulieta Santos
02
Me pareció excelente el contenido, los temas, las formas, la capacidad de todos los profes para explicar cosas complejas de una forma amena y clara, la preocupación permanente pq no queden dudas, el respeto absoluto para cuando alguien tiene dudas o preguntas. Se nota el amplio conocimiento y expertise en la materia. Estoy muy c…
Retrato de Facudo MiglioFacudo Miglio
03
Creo que ofrecen un curso de muy buena calidad. Soy profe e investigador, llevo un tiempo formándome en datos, y de las muchas experiencias que he tenido, definitivamente es la mejor en calidad y cantidad. Creo que sirve mucho la metodología de los videos grabados y después las clases sincrónicas para dudas y ejercicios. El mate…
Retrato de Rodrigo RobertRodrigo Robert
Humai LAB

Lo que aprendés se ve

Proyectos reales desarrollados por estudiantes y docentes en Humai LAB.

01 / PROYECTO DESTACADO
Detección de TDAH mediante señales de fMRI utilizando modelos de clasificación de machine learning

Detección de TDAH mediante señales de fMRI utilizando modelos de clasificación de machine learning

Agustín Rodriguez, Ezequiel Sirne, Francisco Covelli

02 / PROYECTO
Asistente Virtual Tienda de computadoras

Asistente Virtual Tienda de computadoras

Agustina Seminara

03 / PROYECTO
Clasificador de productos según nomenclatura ALADI

Clasificador de productos según nomenclatura ALADI

Ignacio

Preguntas

Preguntas frecuentes

01¿Qué pasa cuando me inscribo a un curso?+
Al inscribirte a un curso:
  • ✓ Se te da acceso al material del curso en tu panel
  • ✓ Se te agrega al canal de Discord del curso donde podés hacer consultas
  • ✓ Recibís un email de bienvenida con información del curso
  • ✓ Podés ver y gestionar el curso desde tu panel
02¿Qué son las clases personalizadas?+
Son clases en vivo (lo que antes llamábamos "tutorías") armadas a partir de tus consultas, sobre los temas que pidas y en horarios compatibles con tu disponibilidad (pueden ser compartidas con otros estudiantes). Con el plan Pro tenés al menos una clase personalizada asegurada cada 2 semanas, coordinada con tu profe designado. Con Esencial, tus consultas se responden en los canales, en un Humai Live o en una clase compartida, sujeto a disponibilidad. Con Básico, las consultas se responden de forma asincrónica.
03¿Cómo funcionan los exámenes?+
Cada curso tiene una instancia de evaluación asincrónica al finalizar la cursada. Lo rendís desde tu panel cuando estés listo, con tiempo limitado. Al aprobar, se te emite el certificado del curso. Si no aprobás, podés recuperar en las mesas de examen oral (marzo, julio, diciembre).
04¿Los certificados tienen aval?+
Todos nuestros cursos están avalados por Humai. Los cursos de Herramientas de IA, Matemáticas para IA, Intro a Python, Análisis de Datos, Bases de Datos y todos los cursos de Machine Learning en adelante están también avalados por la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad Nacional de Cuyo.
05¿Los materiales quedan después de haber cursado?+
Si aprobaste el examen del curso, el material del mismo queda disponible en tu panel por un año aunque canceles la membresía. Si no rendiste o no aprobaste el examen, necesitás mantener la membresía activa para acceder al material.
06¿Qué carreras puedo estudiar en Humai?+

Ofrecemos dos rutas de aprendizaje:

Ruta Técnica (Data/Dev):

  • - Ciencia de Datos
  • - Diplomatura en Inteligencia Artificial
  • - Internet de las Cosas (IoT)
  • - Introducción a la Ingeniería en IA
  • - Ingeniería de Datos

Ruta IA para Profesionales:

  • - Fundamentos + Vibe Coding
  • - Automatización con N8N
  • - IA Ética + Teoría
  • - IA en Educación
  • - IA en Psicología

Cada carrera tiene cursos troncales obligatorios y cursos optativos para personalizar tu formación.

07¿Puedo retomar un curso que dejé?+
Sí, podés reinscribirte a un curso que hayas dejado. Desde tu panel, el curso aparecerá con la opción de "Reanudar" si la inscripción está abierta. Tu progreso anterior se mantiene.
08¿Los menores de edad pueden cursar?+
Sí, con una autorización firmada por madre/padre/tutor.
09¿Cuánto dura cada curso?+
La duración varía según el curso, pero en general cada curso tiene entre 4 y 8 semanas de contenido. Podés avanzar a tu propio ritmo ya que todo el material está disponible en el panel.
10¿Qué requisitos tengo que tener para arrancar con el primer curso?+
Tener un dispositivo con acceso a internet y querer aprender.
11¿Hay un límite mensual para obtener certificados?+
Sí, existe un límite de certificaciones por ciclo de facturación, según tu plan:
Básico: hasta 1 certificado de curso por ciclo.
Esencial: hasta 2 certificados de curso y 3 de taller por ciclo.
Pro: hasta 3 certificados de curso y 3 de taller por ciclo.
El cupo se renueva automáticamente al inicio de cada ciclo (tu fecha de facturación).