Curso

Automatización Low-Code con N8N

Este curso te equipa con las herramientas low-code más útiles para el manejo práctico de datos. Dominarás la automatización de procesos de tu sistema operativo para manipular archivos eficientemente y aprenderás a recolectar datos de la web para construir tus propios datasets, una habilidad clave para el análisis y la inteligencia artificial. Transforma tareas tediosas en procesos automáticos y genera tus propias fuentes de información.

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~5 semanas
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Contenido práctico desde el día uno

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Temario

Esta unidad es tu punto de partida. Aprenderás qué es el desarrollo low-code, sus ventajas clave y cómo se diferencia del no-code y la programación tradicional. Exploraremos el panorama de herramientas y entenderás por qué el low-code es esencial para acelerar procesos y democratizar la creación de software. Sentarás las bases conceptuales para transformar tus ideas en aplicaciones funcionales.
En esta unidad, te sumergirás en la gestión de datos, comprendiendo tipos de datos y cómo estructurarlos eficazmente. Conocerás Supabase, una moderna plataforma de base de datos basada en PostgreSQL, y aprenderás a crear, diseñar y manipular tablas. Además, te iniciarás en la automatización de flujos, entendiendo cómo los datos viajan a través de procesos y se transforman, preparando el terreno para la orquestación con N8N.
Pondrás manos a la obra con N8N, una potente herramienta de automatización open-source. Aprenderás a navegar por su interfaz intuitiva, a identificar sus componentes clave como nodos y disparadores, y a construir tus primeros flujos de trabajo automatizados. Cubriremos cómo conectar N8N con Supabase para leer y escribir datos en tu base de datos, además de manipular la información con expresiones y transformaciones básicas para que tus flujos sean eficientes.
Lleva tus flujos de N8N al siguiente nivel. En esta unidad, aprenderás a implementar lógica condicional para que tus automatizaciones tomen decisiones inteligentes y a manejar colecciones de datos complejas. Dominarás la integración con servicios externos, para conectar N8N con casi cualquier API, automatizando desde el envío de notificaciones hasta la interacción con servicios de terceros.
Esta unidad te enseñará a integrar capacidades de agentes de IA en tus flujos de trabajo. Aprenderás a diseñar lógicas en N8N que simulen un "comportamiento de agente", utilizando nodos de IA o conectándote a APIs de inteligencia artificial como OpenAI. Descubrirás cómo tus automatizaciones pueden clasificar información, generar contenido o tomar decisiones dinámicas, transformando tus sistemas en soluciones más autónomas y proactivas.

Modalidad

  • Clases asincrónicasPara que avances a tu propio ritmo
  • Clases en vivo a demandaPara resolver consultas con horarios flexibles según tu disponibilidad horaria
  • Ejercicios, lecturas y autoevaluacionesEn cada clase
  • Campus virtualComo plataforma para tu aprendizaje.
  • Foro en DiscordAbierto 24/7
  • CertificaciónCon examen final

Profesores de calidad

Nuestros docentes son referentes de la industria y expertos en diversas áreas, que están transformando el futuro. Con experiencia real y una visión innovadora, te acercan las últimas tendencias y conocimientos aplicados para que aprendas de quienes están marcando el camino.

Marco Andrés Sánchez Tejeda

Marco Andrés Sánchez Tejeda

Aprendí a programar a las 8 años, me dedico a la programación profesionalmente hace 16 años, he atravesado PHP, JavaScript, HTML, CSS, SQL y Python. He cambiado el camino de la programación clásica a...

Nicola Romero

Nicola Romero

Estudie diseño gráfico, pero el camino me llevó a aprender a programar y automatizar. Soy founder de Gasti.pro app de finanzas personales que comenzó funcionando el back-end 100% en n8n y Product Ops...

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María Gaska
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Computer Use: clawdbot, cowork y agentes de IA en acción

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Equipos del Futuro: Agentes e IA

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Benchmarks de IA para Latam: cómo evaluar modelos cuando los benchmarks tradicionales no alcanzan

22 de Junio · 18:00 hs

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¿Qué dicen nuestros estudiantes?

Julieta Santos

Me gustó mucho el curso de machine learning. Aprendí muchas cosas nuevas y les profesores son excelentes. El curso me pareció muy interesante y me motiva a seguir aprendiendo en el marco de la diplomatura de IA. Es un curso muy intenso y exige mucha dedicación, creo que es una buena opción para introducirse en el área...

-Julieta Santos

Facudo Miglio

Me pareció excelente el contenido, los temas, las formas, la capacidad de todos los profes para explicar cosas complejas de una forma amena y clara, la preocupación permanente pq no queden dudas, el respeto absoluto para cuando alguien tiene dudas o preguntas. Se nota el amplio conocimiento y expertise en la materia. E...

-Facudo Miglio

Rodrigo Robert

Creo que ofrecen un curso de muy buena calidad. Soy profe e investigador, llevo un tiempo formándome en datos, y de las muchas experiencias que he tenido, definitivamente es la mejor en calidad y cantidad. Creo que sirve mucho la metodología de los videos grabados y después las clases sincrónicas para dudas y ejercici...

-Rodrigo Robert

Tomás Manzur

Realicé el curso de Machine Learning como alumno de Humai. Me pareció excelente, muy bien organizado el programa, los temas muy bien explicados y los profes unos genios. Anteriormente había realizado los cursos de Intro a Python, Automatización y Análisis de Datos como autodidacta, los materiales me resultaron excelent...

-Tomás Manzur

Matias Esmay

¡Me encantan! con el material grabado para las clases asincrónicas, el soporte en Discord y los grupos de ayuda entre alumnxs; las clases en vivo toman otro color y se vuelven muy enriquecedoras, mindblowing a veces. Las plataformas donde se realizan los ejercicios son totalmente actuales y el nivel de interactividad e...

-Matias Esmay

Lucas Tarcetti

El curso es excelente, muy bien dado por personas que de verdad saben el tema. Tanto las clases sincrónicas como asincrónicas fueron excelentes y me sirvieron para aprender muchas cosas que no conocía. Aprender más sobre la potencialidad de pandas es buenísimo, y ver las distintas herramientas gráficas que hay y sus ca...

-Lucas Tarcetti

LAB

Te invitamos a aprender haciendo en un espacio diseñado para el aprendizaje basado en proyectos, donde crearás iniciativas únicas para enriquecer tu portfolio. Acá, el conocimiento fluye en equipo, impulsando tu crecimiento personal y profesional con impacto en tu comunidad.

Proyectos destacados

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Proyecto llevado a cabo en el marco de la edición 2024 del Workshop internacional Brainhack School. El trabajo consistió en desarrollar modelos de clasificación de aprendizaje automático para detectar el TDAH a través de...

Asistente Virtual Tienda de computadoras

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En este proyecto se desarrolló un asistente virtual de una tienda de computadoras utilizando un Modelo Grande de Lenguaje (LLM) con el objetivo de que pueda responder las consultas de los usuarios, proporcionar y realiza...

Clasificador de productos según nomenclatura ALADI

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Este proyecto consistió en entrenar un Modelo Grande de Lenguaje (LLM) para generar un chatbot que funcione como un asistente virtual para páginas web como por ejemplo el Servicio Nacional de Sanidad y Calidad Agroalimen...

Construcción de un sistema de monitoreo ambiental utilizando Raspberry Pi

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