Ya dominas el Machine Learning supervisado, pero RL es otro paradigma
Sabes entrenar modelos con datos etiquetados, pero aquí no hay dataset: hay un agente, un ambiente y recompensas. Quieres incorporar el marco teórico completo, no recetas sueltas.
Inscripción cerrada · Reinforcement Learning
Domina la técnica detrás de ChatGPT y AlphaGo
Un curso inédito en la región sobre aprendizaje por refuerzo: la técnica para entrenar agentes que toman decisiones en ambientes no estáticos, la misma que subyace a productos revolucionarios como ChatGPT. Recorrerás desde el RL clásico (Multi Armed Bandits, procesos de decisión de Markov) hasta Deep Reinforcement Learning y los sistemas del estado del arte.
7 semanas · FlexibleDuración100% onlineModalidadCertificado incluido
01 / ¿esto es para mí?
Si te pasa alguna de estas, es justo para ti
Quieres entender de verdad qué hay detrás de ChatGPT
Lees que los productos más revolucionarios de la IA usan aprendizaje por refuerzo y te quedas en el titular. Quieres el camino técnico que conecta el RL clásico con sistemas como AlphaGo y ChatGPT.
Tienes problemas de decisión que lo supervisado no resuelve
Optimización, control, robótica, juegos: problemas donde cada acción cambia el estado del sistema. Necesitas técnicas pensadas para tomar decisiones en ambientes que no se quedan quietos.
02 / temario
Siete módulos del RL clásico al Deep RL
RL Clásico 1
Entras al paradigma del aprendizaje por refuerzo: ejemplos, limitaciones, enfoque e historia. Resuelves Multi Armed Bandits (el problema de elegir entre opciones inciertas maximizando la recompensa) y das el puntapié a los MDP.
RL Clásico 2
Repasas probabilidad y formalizas los Markov Decision Processes y las Markov Chains (modelos matemáticos de decisiones cuyo resultado depende solo del estado actual). Ves los teoremas esenciales de RL, los operadores de Bellman como contraction mappings y programación dinámica: Policy Improvement, Policy Iteration y Value Iteration.
RL Clásico 3
Aprendes métodos de Monte Carlo, la distinción entre on-policy y off-policy, Temporal Difference Learning y n-step bootstrapping (aprender de la experiencia sin esperar a que termine el episodio).
RL Aproximado 1
Pasas a predicción, aproximación y control on/off policy con métodos no basados en deep learning, incluida la memoization. Aprendes técnicas para definir bien un problema y aprovechar sus simetrías.
RL Aproximado 2
Estudias los métodos de Policy Gradient (optimizar directamente la política que sigue el agente) y entras a Deep RL, viendo la progresión de RL a lo largo del tiempo.
RL Aproximado 3
Cierras con Transformers y el estado del arte: los sistemas que marcaron época, como AlphaGo y ChatGPT.
Examen final de Reinforcement Learning
Rindes el examen final del curso, el paso que valida tu certificación en Reinforcement Learning.
03 / qué incluye
Todo lo que viene con el curso
Clases en vivo personalizadas
Te conectas con un docente para resolver tus dudas.
Clases grabadas siempre disponibles
Avanzas cuando tienes el tiempo y las repites las veces que necesites.
App propia con tu progreso
Sigues tu avance módulo por módulo en un solo lugar.
Talleres todas las semanas
El contenido se actualiza a medida que cambian las herramientas del mercado. Te mantienes al día con especialistas en IA.
Comunidad activa en WhatsApp y Discord
Preguntas y compartes con gente que está resolviendo los mismos problemas.
Certificado al terminar
Al aprobar el examen final obtienes una certificación válida para tu CV o LinkedIn.
Docentes
Profesores
Más de 50 docentes con experiencia en la industria, la investigación y universidades de Latinoamérica.
04 / credenciales
Una certificación que respalda lo que sabes hacer
Al terminar obtienes una certificación de Humai para sumar a tu LinkedIn o tu CV. No es un diploma de asistencia: prueba que aprobaste el examen final del curso.
Emitido por Humai
05 / la app
Tu aprendizaje, en orden y sin complicaciones
Organizá tu ruta, seguí tu progreso y enterate de los próximos eventos desde la app, en un solo lugar.
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Charla de Orientación
Estudiar IA y Datos en 2026: Charla Informativa
Jueves 15 de Octubre
21:00 hs🌎
con Sebastián Mesch Henriques · Licenciado en Psicología con orientación a Neurociencias trabajando en Ciencia de Datos e IA. Cursando una Maestría en IA. Coordinador Académico de Humai e investigador adjunto en el área de las Neurociencias Cognitivas Computacionales
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Estudiantes
¿Qué dicen nuestros estudiantes?
Las clases son dinámicas y complementan los videos de manera efectiva. Han logrado encontrar una manera de enseñar de forma eficiente a distancia.
Me pareció excelente el contenido, los temas, las formas, la capacidad de todos los profes para explicar cosas complejas de una forma amena y clara, la preocupación permanente pq no queden dudas, el respeto absoluto para cuando alguien tiene dudas o preguntas. Se nota el amplio conocimiento y expertise en la materia. Estoy muy c…
FacundoCreo que ofrecen un curso de muy buena calidad. Soy profe e investigador, llevo un tiempo formándome en datos, y de las muchas experiencias que he tenido, definitivamente es la mejor en calidad y cantidad. Creo que sirve mucho la metodología de los videos grabados y después las clases sincrónicas para dudas y ejercicios. El mate…
Rodrigo
Tomás Manzur
Matias Esmay
Lucas TarcettiHumai LAB
Lo que aprendés se ve
Proyectos reales desarrollados por estudiantes y docentes en Humai LAB.
Detección de TDAH mediante señales de fMRI utilizando modelos de clasificación de machine learning
Agustín Rodriguez, Ezequiel Sirne, Francisco Covelli
Asistente Virtual Tienda de computadoras
Agustina Seminara
Clasificador de productos según nomenclatura ALADI
Ignacio
Preguntas
Preguntas frecuentes
01¿Qué pasa cuando me inscribo a un curso?+
Al inscribirte a un curso:
- ✓ Se te da acceso al material del curso en tu panel
- ✓ Se te agrega al canal de Discord del curso donde podés hacer consultas
- ✓ Recibís un email de bienvenida con información del curso
- ✓ Podés ver y gestionar el curso desde tu panel
02¿Qué son las clases personalizadas?+
Son clases en vivo (lo que antes llamábamos "tutorías") armadas a partir de tus consultas, que podés hacer desde el menú del panel. Con Básico y Esencial, tus consultas se abordan en los Humai Live, los encuentros en vivo que hacemos en general todas las semanas. Con Pro, armamos clases para vos sobre los temas que pidas, coordinadas con tu profe designado.
03¿Cómo funcionan los exámenes y cuántos intentos tengo?+
Cada curso tiene una instancia de evaluación asincrónica al finalizar la cursada. Lo rendís desde tu panel cuando estés listo, con el tiempo límite indicado antes de comenzar.
Tenés un intento por examen de curso, incluido Python. El intento comienza al iniciar el examen, no al abrir la pantalla de instrucciones. Si volvés a abrir un examen que sigue en curso, continuás el mismo intento: el cronómetro no se pausa ni se reinicia. Una vez entregado, cancelado o registrado como vencido, no se habilita automáticamente otro intento. Al agotarse el tiempo, la plataforma intenta entregar las respuestas guardadas para su corrección; si falla la conexión, volvé a abrir el examen para completar la entrega.
El cupo por ciclo de tu plan es un límite separado: indica cuántos exámenes de certificación podés iniciar en ese ciclo. Se consume al comenzar, aunque luego no apruebes; renovar el cupo no habilita un segundo intento del mismo examen.
Si desaprobás: Esencial y Pro incluyen el circuito de recuperatorios en las mesas de marzo, julio y diciembre; Básico no lo incluye. No es un segundo intento automático en la plataforma. Para solicitar un recuperatorio o informar un problema técnico, enviá una solicitud desde el panel. Algunos exámenes de práctica o talleres tienen una configuración distinta de intentos; no cambia la regla de los exámenes de curso.
Al aprobar, se te emite el certificado del curso, entre 2 y 7 días después de rendir.
04¿Los certificados tienen aval?+
Todos nuestros cursos están avalados por Humai. Los cursos de Introducción a la Programación con Python, Matemáticas para IA, Bases de Datos, Análisis de Datos con Python, Data Analytics e BI, Ingeniería de Datos, Big Data con PySpark, Fundamentos de la Inteligencia Artificial, Fundamentos de Machine Learning, Machine Learning Avanzado, Deep Learning, Computer Vision, Procesamiento de Lenguaje Natural, LLMs, Automatización Low-Code con N8N, Vibe Coding, IA en Educación e IA en Psicología y Neurociencias están también avalados por la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad Nacional de Cuyo.
05¿Los certificados tienen validez oficial?+
Los certificados de Humai acreditan formación profesional; no son un título universitario oficial. Cada certificado tiene un código único verificable, muchos de nuestros cursos cuentan con el aval académico de la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad Nacional de Cuyo, y organizaciones como BIND, MODO, Equifax, el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires, la Fundación Sadosky, UdeSA y UNLP eligen a Humai para formar a sus equipos.
06¿Los materiales quedan después de haber cursado?+
Si aprobaste el examen del curso, el material del mismo queda disponible en tu panel por un año aunque canceles la membresía. Si no rendiste o no aprobaste el examen, necesitás mantener la membresía activa para acceder al material.
07¿Qué carreras puedo estudiar en Humai?+
Ofrecemos dos rutas de aprendizaje:
Ruta Técnica (Data/Dev):
- - Ciencia de Datos
- - Diplomatura en Inteligencia Artificial
- - Internet de las Cosas (IoT)
- - Introducción a la Ingeniería en IA
- - Ingeniería de Datos
Ruta IA para Profesionales:
- - Fundamentos + Vibe Coding
- - Automatización con N8N
- - IA Ética + Teoría
- - IA en Educación
- - IA en Psicología
Cada carrera tiene cursos troncales obligatorios y cursos optativos para personalizar tu formación.
08¿Puedo retomar un curso que dejé?+
Sí, podés reinscribirte a un curso que hayas dejado. Desde tu panel, el curso aparecerá con la opción de "Reanudar" si la inscripción está abierta. Tu progreso anterior se mantiene.
09¿Los menores de edad pueden cursar?+
Sí, desde los 14 años. La cuenta y la suscripción se contratan a nombre de la madre, el padre o el tutor. Escribinos a consultas@humai.lat y te contamos los pasos para el consentimiento.
10¿Cuánto dura cada curso?+
La duración varía según el curso, pero en general cada curso tiene entre 4 y 8 semanas de contenido. Podés avanzar a tu propio ritmo ya que todo el material está disponible en el panel.
11¿Qué requisitos tengo que tener para arrancar con el primer curso?+
Tener un dispositivo con acceso a internet y querer aprender.
12¿Hay un límite mensual para obtener certificados?+
Sí, existe un límite de certificaciones por ciclo de facturación, según tu plan:
• Básico: hasta 1 certificado de curso por ciclo.
• Esencial: hasta 2 certificados de curso y 3 de taller por ciclo.
• Pro: hasta 3 certificados de curso y 3 de taller por ciclo.
El cupo se renueva automáticamente al inicio de cada ciclo (tu fecha de facturación).
• Básico: hasta 1 certificado de curso por ciclo.
• Esencial: hasta 2 certificados de curso y 3 de taller por ciclo.
• Pro: hasta 3 certificados de curso y 3 de taller por ciclo.
El cupo se renueva automáticamente al inicio de cada ciclo (tu fecha de facturación).