Curso: Reinforcement Learning

Domina la técnica detrás de ChatGPT y AlphaGo

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Un curso inédito en la región sobre aprendizaje por refuerzo: la técnica para entrenar agentes que toman decisiones en ambientes no estáticos, la misma que subyace a productos revolucionarios como ChatGPT. Recorrerás desde el RL clásico (Multi Armed Bandits, procesos de decisión de Markov) hasta Deep Reinforcement Learning y los sistemas del estado del arte.

7 semanas · FlexibleDuración100% onlineModalidadCertificado incluido
01 / ¿esto es para mí?

Si te pasa alguna de estas, es justo para ti

01

Ya dominas el Machine Learning supervisado, pero RL es otro paradigma

Sabes entrenar modelos con datos etiquetados, pero aquí no hay dataset: hay un agente, un ambiente y recompensas. Quieres incorporar el marco teórico completo, no recetas sueltas.

02

Quieres entender de verdad qué hay detrás de ChatGPT

Lees que los productos más revolucionarios de la IA usan aprendizaje por refuerzo y te quedas en el titular. Quieres el camino técnico que conecta el RL clásico con sistemas como AlphaGo y ChatGPT.

03

Tienes problemas de decisión que lo supervisado no resuelve

Optimización, control, robótica, juegos: problemas donde cada acción cambia el estado del sistema. Necesitas técnicas pensadas para tomar decisiones en ambientes que no se quedan quietos.

02 / temario

Siete módulos del RL clásico al Deep RL

MÓDULO 01

RL Clásico 1

Entras al paradigma del aprendizaje por refuerzo: ejemplos, limitaciones, enfoque e historia. Resuelves Multi Armed Bandits (el problema de elegir entre opciones inciertas maximizando la recompensa) y das el puntapié a los MDP.

MÓDULO 02

RL Clásico 2

Repasas probabilidad y formalizas los Markov Decision Processes y las Markov Chains (modelos matemáticos de decisiones cuyo resultado depende solo del estado actual). Ves los teoremas esenciales de RL, los operadores de Bellman como contraction mappings y programación dinámica: Policy Improvement, Policy Iteration y Value Iteration.

MÓDULO 03

RL Clásico 3

Aprendes métodos de Monte Carlo, la distinción entre on-policy y off-policy, Temporal Difference Learning y n-step bootstrapping (aprender de la experiencia sin esperar a que termine el episodio).

MÓDULO 04

RL Aproximado 1

Pasas a predicción, aproximación y control on/off policy con métodos no basados en deep learning, incluida la memoization. Aprendes técnicas para definir bien un problema y aprovechar sus simetrías.

MÓDULO 05

RL Aproximado 2

Estudias los métodos de Policy Gradient (optimizar directamente la política que sigue el agente) y entras a Deep RL, viendo la progresión de RL a lo largo del tiempo.

MÓDULO 06

RL Aproximado 3

Cierras con Transformers y el estado del arte: los sistemas que marcaron época, como AlphaGo y ChatGPT.

MÓDULO 07

Examen final de Reinforcement Learning

Rindes el examen final del curso, el paso que valida tu certificación en Reinforcement Learning.

03 / qué incluye

Todo lo que viene con el curso

Clases en vivo personalizadas

Te conectas con un docente para resolver tus dudas.

Clases grabadas siempre disponibles

Avanzas cuando tienes el tiempo y las repites las veces que necesites.

App propia con tu progreso

Sigues tu avance módulo por módulo en un solo lugar.

Talleres todas las semanas

El contenido se actualiza a medida que cambian las herramientas del mercado. Te mantienes al día con especialistas en IA.

Comunidad activa en WhatsApp y Discord

Preguntas y compartes con gente que está resolviendo los mismos problemas.

Certificado al terminar

Al aprobar el examen final obtienes una certificación válida para tu CV o LinkedIn.

Docentes

Profesores

Más de 50 docentes con experiencia en la industria, la investigación y universidades de Latinoamérica.

01
Iván Belenky

Iván Belenky

Ingeniero Electrónico · ML Engineer

Humai
04 / credenciales

Una certificación que respalda lo que sabes hacer

Al terminar obtienes una certificación de Humai para sumar a tu LinkedIn o tu CV. No es un diploma de asistencia: prueba que aprobaste el examen final del curso.

Emitido por Humai
05 / la app

Tu aprendizaje, en orden y sin complicaciones

Organizá tu ruta, seguí tu progreso y enterate de los próximos eventos desde la app, en un solo lugar.

Humai Live

Talleres recientes de Humai Live

Mirá talleres y streams recientes con especialistas en IA, datos y tecnología.

Charla de Orientación

Resuelve tus dudas para empezar a estudiar lo que más te interesa.

Sebastián Mesch Henriques
Charla de Orientación

Estudiar IA y Datos en 2026: Charla Informativa

Viernes 21 de Agosto
17:00 hs🌎

con Sebastián Mesch Henriques · Licenciado en Psicología con orientación a Neurociencias trabajando en Ciencia de Datos e IA. Cursando una Maestría en IA. Coordinador Académico de Humai e investigador adjunto en el área de las Neurociencias Cognitivas Computacionales

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07 / planes

Elegí tu nivel de compromiso para estudiar IA

Este curso está incluido en Esencial y Pro. Básico incluye otros 7 cursos esenciales.

Promo invierno · por tiempo limitado

Finalizado

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20 de julio - 31 de julio

Finalizado

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1 de agosto - 7 de agosto

Finalizado

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8 de agosto - 14 de agosto

2 días restantes

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15 de agosto - 21 de agosto

Plan seleccionadoEsencial
Comparación completa

Qué incluye cada plan

BeneficioBásicoEsencialPro
Catálogo de cursos7 cursos esenciales, 1 a la vezTodo el catálogo, hasta 3 en paraleloTodo el catálogo, hasta 3 en paralelo
Programas completos
Ingreso de consultasIlimitadas, respuesta asyncIlimitadasIlimitadas
Clases desde tus consultasHasta 3 por ciclo, sujetas a disponibilidad2 por ciclo, garantizadas
Clases y talleres Humai LiveSolo por stream, sin sala en vivo
Streams públicos
Certificados de curso / taller1 de curso por mes2 / 3 por ciclo3 / 3 por ciclo
Comunidad
Profe designado
LAB: llevá tu propio proyecto de IA a la práctica

Sin permanencia. Si cancelás, conservás el acceso hasta el final del período pagado.

Estudiantes

¿Qué dicen nuestros estudiantes?

01
Me gustó mucho el curso de machine learning. Aprendí muchas cosas nuevas y les profesores son excelentes. El curso me pareció muy interesante y me motiva a seguir aprendiendo en el marco de la diplomatura de IA. Es un curso muy intenso y exige mucha dedicación, creo que es una buena opción para introducirse en el área de machine…
Retrato de Julieta SantosJulieta Santos
02
Me pareció excelente el contenido, los temas, las formas, la capacidad de todos los profes para explicar cosas complejas de una forma amena y clara, la preocupación permanente pq no queden dudas, el respeto absoluto para cuando alguien tiene dudas o preguntas. Se nota el amplio conocimiento y expertise en la materia. Estoy muy c…
Retrato de Facudo MiglioFacudo Miglio
03
Creo que ofrecen un curso de muy buena calidad. Soy profe e investigador, llevo un tiempo formándome en datos, y de las muchas experiencias que he tenido, definitivamente es la mejor en calidad y cantidad. Creo que sirve mucho la metodología de los videos grabados y después las clases sincrónicas para dudas y ejercicios. El mate…
Retrato de Rodrigo RobertRodrigo Robert
Humai LAB

Lo que aprendés se ve

Proyectos reales desarrollados por estudiantes y docentes en Humai LAB.

01 / PROYECTO DESTACADO
Detección de TDAH mediante señales de fMRI utilizando modelos de clasificación de machine learning

Detección de TDAH mediante señales de fMRI utilizando modelos de clasificación de machine learning

Agustín Rodriguez, Ezequiel Sirne, Francisco Covelli

02 / PROYECTO
Asistente Virtual Tienda de computadoras

Asistente Virtual Tienda de computadoras

Agustina Seminara

03 / PROYECTO
Clasificador de productos según nomenclatura ALADI

Clasificador de productos según nomenclatura ALADI

Ignacio

Preguntas

Preguntas frecuentes

01¿Qué pasa cuando me inscribo a un curso?+
Al inscribirte a un curso:
  • ✓ Se te da acceso al material del curso en tu panel
  • ✓ Se te agrega al canal de Discord del curso donde podés hacer consultas
  • ✓ Recibís un email de bienvenida con información del curso
  • ✓ Podés ver y gestionar el curso desde tu panel
02¿Qué son las clases personalizadas?+
Son clases en vivo (lo que antes llamábamos "tutorías") armadas a partir de tus consultas, sobre los temas que pidas y en horarios compatibles con tu disponibilidad (pueden ser compartidas con otros estudiantes). Con el plan Pro tenés al menos una clase personalizada asegurada cada 2 semanas, coordinada con tu profe designado. Con Esencial, tus consultas se responden en los canales, en un Humai Live o en una clase compartida, sujeto a disponibilidad. Con Básico, las consultas se responden de forma asincrónica.
03¿Cómo funcionan los exámenes?+
Cada curso tiene una instancia de evaluación asincrónica al finalizar la cursada. Lo rendís desde tu panel cuando estés listo, con tiempo limitado. Al aprobar, se te emite el certificado del curso. Si no aprobás, podés recuperar en las mesas de examen oral (marzo, julio, diciembre).
04¿Los certificados tienen aval?+
Todos nuestros cursos están avalados por Humai. Los cursos de Herramientas de IA, Matemáticas para IA, Intro a Python, Análisis de Datos, Bases de Datos y todos los cursos de Machine Learning en adelante están también avalados por la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad Nacional de Cuyo.
05¿Los materiales quedan después de haber cursado?+
Si aprobaste el examen del curso, el material del mismo queda disponible en tu panel por un año aunque canceles la membresía. Si no rendiste o no aprobaste el examen, necesitás mantener la membresía activa para acceder al material.
06¿Qué carreras puedo estudiar en Humai?+

Ofrecemos dos rutas de aprendizaje:

Ruta Técnica (Data/Dev):

  • - Ciencia de Datos
  • - Diplomatura en Inteligencia Artificial
  • - Internet de las Cosas (IoT)
  • - Introducción a la Ingeniería en IA
  • - Ingeniería de Datos

Ruta IA para Profesionales:

  • - Fundamentos + Vibe Coding
  • - Automatización con N8N
  • - IA Ética + Teoría
  • - IA en Educación
  • - IA en Psicología

Cada carrera tiene cursos troncales obligatorios y cursos optativos para personalizar tu formación.

07¿Puedo retomar un curso que dejé?+
Sí, podés reinscribirte a un curso que hayas dejado. Desde tu panel, el curso aparecerá con la opción de "Reanudar" si la inscripción está abierta. Tu progreso anterior se mantiene.
08¿Los menores de edad pueden cursar?+
Sí, con una autorización firmada por madre/padre/tutor.
09¿Cuánto dura cada curso?+
La duración varía según el curso, pero en general cada curso tiene entre 4 y 8 semanas de contenido. Podés avanzar a tu propio ritmo ya que todo el material está disponible en el panel.
10¿Qué requisitos tengo que tener para arrancar con el primer curso?+
Tener un dispositivo con acceso a internet y querer aprender.
11¿Hay un límite mensual para obtener certificados?+
Sí, existe un límite de certificaciones por ciclo de facturación, según tu plan:
Básico: hasta 1 certificado de curso por ciclo.
Esencial: hasta 2 certificados de curso y 3 de taller por ciclo.
Pro: hasta 3 certificados de curso y 3 de taller por ciclo.
El cupo se renueva automáticamente al inicio de cada ciclo (tu fecha de facturación).