Humai / Equipo
Matías Grinberg
Fundador y Director General de Humai
Psicólogo con orientación en neurociencia cognitiva, ingeniero de machine learning y profesor universitario. Buenos Aires, Argentina.
Docencia universitaria
Profesor titular de Ingeniería de Software / AI Engineering
Universidad de San Andrés (UdeSA), Departamento de Ingeniería
Materia de 4.° año, 90 horas.
Profesor titular de Neurociencias Computacionales
Universidad Católica Argentina (UCA)
Profesor titular de IA Agéntica
Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Maestría en Data Mining
Materia nueva, diseñada por él, dictada desde julio de 2026. Antes, profesor invitado de Productos de Datos (2024 – 2026).
Profesor titular de IA en Psicología y Neurociencia (posgrado)
Universidad Católica de Cuyo
Cuatro ediciones, 160 horas.
Otra docencia académica
IA para Neurotecnología (Brainhack)
UBA, Departamento de Física
NLP en Salud (posgrado)
UBA, Facultad de Medicina
Programación para Neurociencia Cognitiva Experimental (posgrado)
Universidad Abierta Interamericana
Ciencia de Datos y Machine Learning (40 h)
INTAL-BID
Deep Learning y Ciencia de Datos (320 h cada uno)
Digital House
Introducción a la Ciencia de Datos
Puerta 18, EANT y Universidad Austral
Capacitación corporativa e institucional dictada a través de Humai: Equifax, BIND, Meridional Seguros, ACSYS Latam, MODO, AGD, MIDAS Consultores, Ministerio de Producción de la Provincia de Buenos Aires, Leafnoise, 7Puentes y Lagash; Fundación Sadosky (módulo de MLOps), Ashoka (IA para empresas sociales) y Fundación Foro (ciclo IA en la práctica clínica).
Experiencia
Fundador, Director General y AI Lead
Instituto de inteligencia artificial y neurociencia, asociación sin fines de lucro. Dirección general de equipos técnicos y no técnicos: llevó la organización de cero a la rentabilidad con tres líneas de ingreso. Líder técnico de los proyectos de IA aplicada (visión por computadora, la plataforma de biofeedback en tiempo real de VerSports, machine learning e ingeniería de datos). Director académico de los programas de formación y docente en ellos.
Director de Tecnología (CTO)
Xoul, Estados Unidos (remoto)
Startup con capital de riesgo orientada al bienestar digital de la infancia. Responsable del equipo de desarrollo de IA: pipelines de LLM y machine learning aplicados a psicología cognitiva y conductual.
Ingeniero de Machine Learning
ConverseNow, Estados Unidos (remoto)
Investigación y desarrollo en NLP profundo y reconocimiento automático del habla; sistemas de IA en producción. Co-inventor de dos patentes.
Consultor en IA, ciencia de datos y machine learning
Independiente
Solución MINLP a gran escala para investigación operativa (Mastellone, 2020); software de diseño y análisis experimental (IBCN, 2019); aplicaciones de ML y clustering (IdealSur, 2018); consultoría en seguridad de IA y LLMs (desde 2022). Investigación independiente: NLP aplicado a neuropsicología, prototipado de interfaces cerebro-computadora, deep learning en neuroimágenes.
Asistente de investigación (voluntario)
INECO y Facultad de Medicina (UBA)
Herramientas de software para datos de neuroimagen; automatización y análisis de experimentos neurobiológicos. Organización del congreso de la Association for the Scientific Study of Consciousness (2016).
Formación
Licenciatura en Psicología, orientación Neurociencia Cognitiva
Universidad Favaloro
Interfaz cerebro-computadora propia con EEG y machine learning para la Olimpíada de Neurociencias.
Cursos de grado y posgrado
Universidad de Buenos Aires
Física I (DF); Introducción a la Neurociencia Computacional e Introducción a la Ciencia de Datos (DC, FCEyN); Algoritmos y Programación III (FIUBA); machine learning para neuroimágenes y clasificación de estados cerebrales (ECI 2019).
Bachiller
Colegio Nacional de Buenos Aires
Idiomas: Español nativo; inglés, competencia profesional plena; francés, competencia laboral.
Publicaciones y patentes
Patentes (Estados Unidos)
- 2022US11355120B1, Automated ordering system. Talib Z., Aggarwal R., Shukla V.K., Mehra P.N., Sejpal V.N., Kayastha A.L., Yuganeshan A.J., Grin G.K., Gonzalez F.E., Milanese J., Grinberg M. Ver →
- 2022US11355122B1, Using machine learning to correct the output of an automatic speech recognition system. Gonzalez F.E., Shukla V.K., Aggarwal R., Sejpal V.N., Cordoba L., Milanese J., Talib Z., Grinberg M. Ver →
Publicaciones
- 2026Casas A.E., Gerbaudo M.A., Sainz-Ballesteros A., Correa Freisztav M., Giordano Furchi A., Grinberg M., Manubens R.T., D'Amelio T. y Bruno N. "Influences on theoretical orientation, sources of clinical information, and attitudes toward evidence: a self-report survey of psychotherapists in Argentina". Journal of Behavioral and Cognitive Therapy, 36(3), 100613. Ver →
- 2025Navar Bingham et al. "Listener effort quantifies clinically meaningful progression of dysarthria in people living with ALS".
- 2022Grinberg M. "Desafíos para el uso del aprendizaje automático en salud mental". Capítulo en Desafíos bioéticos en neurociencias del siglo XXI (Rabadán A., ed.), Ediciones Journal.
- 2021Sánchez Sanda M.G., Dabi M.E., Grinberg M., Moscoloni S., Ahumada R., Osses J.M. y Bertolotti A.M. "Are Psychological Treatments Risk Factors for Mortality in Lung Transplant Recipients?". ISHLT 41st Annual Meeting.
- 2020Márquez F., Grinberg M., Rivas M.E., Jarmoluk V., Bonamico L., Ron M., Olmos L. y Russo M.J. "Aplicación del aprendizaje automático para predecir la recuperación de la conciencia de pacientes en rehabilitación". 57.° Congreso Argentino de Neurología.
- 2020Bruno D., Márquez Rodríguez F.N. y Grinberg M. "Caracterización del impacto en salud mental de la pandemia covid-19".
Charlas y medios
Más de 50 charlas y conferencias invitadas. Selección:
- 2026"Entre gente y agentes: el nuevo ecosistema cognitivo", Jornadas de IA, Universidad Nacional de Rosario.
- 2025"Entre utopías y distopías: ética de la IA en nuestra región", FITS Bogotá, Colombia.
- 2025"IA en la práctica clínica", Congreso Internacional de la Asociación Paraguaya de Psiquiatría.
- 2025Hackathon de Neurotecnología, NeurotechUCB, Universidad Católica Boliviana.
- 2025"Inteligencia Artificial y Neurociencias", Campus Party Montevideo, Uruguay.
- 2025"Impact of AI from the lens of Cognitive Neuroscience", Facultad de Informática, UNLP.
- 2024"IA: ¿riesgo existencial?", Jornadas de Innovación en Salud, Hospital Italiano de Buenos Aires.
- 2023"IA para el Desarrollo", PNUD, Universidad de San Andrés.
- 2023"Seguridad y ataques adversarios en LLMs", JAIIO.
- Testimonio como experto ante el Congreso de la Nación Argentina, en varias ocasiones.
Podcasts
- 2024"Neurociencia, IA y conciencia artificial", La Última Frontera (FiloNews). Ver →
- 2023"El dios en la máquina", Sherpas (El Gato y la Caja). Ver →
Citado como experto en IA, neurociencia y salud mental en C5N, Infobae, Página/12, Perfil, La Nación, La Voz y Clarín. Cobertura y eventos en humai.lat/comunicacion.
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