Curso
AIoT
Este curso está diseñado para brindarte una formación integral en Inteligencia Artificial integrada a dispositivos IoT (AIoT) y sobre IA de borde (Edge AI), áreas muy innovadoras y demandadas en la actualidad. Aprenderás a aplicar modelos de IA en dispositivos con recursos limitados, integrando visión por computadora, procesamiento de audio y video, y técnicas de optimización como destilación y cuantización. También explorarás el uso de LLMs en local con Ollama y el diseño de agentes inteligentes capaces de operar en entornos conectados. Con estas habilidades, estarás preparado para liderar proyectos de vanguardia donde la IA se ejecuta en el borde, sin depender de la nube.
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~6 semanas
Experto
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Contenido práctico desde el día uno
App propia con todo tu aprendizaje organizado en un solo lugar
Clases asincrónicas siempre disponibles en nuestra app
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$45280/mes

Temario
Analizarás cómo capturar, procesar y reconocer señales de audio en dispositivos con recursos limitados. Implementarás modelos ligeros para tareas como detección de eventos sonoros o comandos de voz, explorando su aplicación en sistemas AIoT embebidos.
Estudiarás técnicas de análisis de video en tiempo real aplicadas a dispositivos de borde. Desarrollarás soluciones para detección de movimiento, reconocimiento de patrones visuales y segmentación de escenas utilizando modelos optimizados para visión por computadora.
Te adentrarás en las técnicas de visión por computadora aplicadas al entorno de borde. Aprenderás a implementar modelos optimizados para detección de objetos, reconocimiento de rostros y seguimiento de movimiento en dispositivos como la RPico W o plataformas similares.
Estudiarás estrategias para adaptar modelos de AI al entorno de borde mediante técnicas de optimización como la destilación de conocimiento, la quantización y la poda. Analizarás cómo estas técnicas impactan en el rendimiento, consumo de energía y latencia de inferencia.
Explorarás el uso de modelos de lenguaje grandes (LLMs) ejecutándose localmente gracias a herramientas como Ollama. Aprenderás a ejecutar modelos como LLaMA o Mistral en sistemas edge con capacidades limitadas, y a integrarlos con flujos de datos del entorno físico.
Estudiarás el diseño e implementación de agentes inteligentes que combinan percepción, razonamiento y acción. Aprenderás a integrar sensores IoT, modelos de AI y lógica de decisión para desarrollar agentes autónomos capaces de actuar en entornos cambiantes sin supervisión constante.
Modalidad
- Clases asincrónicasPara que avances a tu propio ritmo
- Clases en vivo a demandaPara resolver consultas con horarios flexibles según tu disponibilidad horaria
- Ejercicios, lecturas y autoevaluacionesEn cada clase
- Campus virtualComo plataforma para tu aprendizaje.
- Foro en DiscordAbierto 24/7
- CertificaciónCon examen final
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Estudiar IA y Datos en 2026: Charla Informativa
Miércoles 8 de Julio
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con Sebastián Mesch Henriques · Licenciado en Psicología con orientación a Neurociencias trabajando en Ciencia de Datos e IA. Cursando una Maestría en IA. Coordinador Académico de Humai e investigador adjunto en el área de las Neurociencias Cognitivas Computacionales
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