Ya entrenas modelos, pero nunca salieron de la notebook
Tus modelos viven en Colab o en un servidor con GPU. Quieres hacerlos correr en dispositivos pequeños, con poca memoria y sin conexión garantizada, y no sabes qué hay que sacrificar ni cómo.
Curso: AIoT
En este curso te formas en AIoT (inteligencia artificial integrada a dispositivos IoT) y en IA de borde (Edge AI): modelos que corren directamente en el hardware, no en la nube. Aprenderás a ejecutar modelos de visión por computadora, audio y video en dispositivos con recursos limitados, a optimizarlos con técnicas como cuantización y destilación, y a correr LLMs en local con Ollama para diseñar agentes que operan en entornos conectados.
Tus modelos viven en Colab o en un servidor con GPU. Quieres hacerlos correr en dispositivos pequeños, con poca memoria y sin conexión garantizada, y no sabes qué hay que sacrificar ni cómo.
Ya armas proyectos con sensores y microcontroladores, pero hasta ahora la IA quedaba del lado del servidor. Quieres que la inferencia pase en el dispositivo mismo: audio, video y visión en el borde.
Latencia, costos de API y datos sensibles que no pueden salir del dispositivo: te chocas con los límites de mandar todo a la nube y necesitas que tus sistemas de IA funcionen en el borde.
Capturas, procesas y reconoces señales de audio en dispositivos con recursos limitados. Implementas modelos ligeros para tareas como detección de eventos sonoros o comandos de voz, y exploras su aplicación en sistemas AIoT embebidos (integrados directamente en el hardware).
Analizas video en tiempo real en dispositivos de borde: desarrollas soluciones de detección de movimiento, reconocimiento de patrones visuales y segmentación de escenas con modelos optimizados de visión por computadora.
Te adentras en las técnicas de visión por computadora aplicadas al entorno de borde: implementas modelos optimizados para detección de objetos, reconocimiento de rostros y seguimiento de movimiento en placas como la Raspberry Pi Pico W o similares.
Adaptas modelos de IA al borde con destilación de conocimiento, cuantización y poda (técnicas para reducir un modelo sin perder demasiada precisión), y analizas cómo impactan en el rendimiento, el consumo de energía y la latencia de inferencia.
Ejecutas modelos de lenguaje grandes como LLaMA o Mistral en local con herramientas como Ollama, en sistemas edge con capacidades limitadas, y los integras con flujos de datos del entorno físico.
Diseñas e implementas agentes inteligentes que combinan percepción, razonamiento y acción: integras sensores IoT, modelos de IA y lógica de decisión para que actúen en entornos cambiantes sin supervisión constante.
Te conectas con un docente para resolver tus dudas.
Avanzas cuando tienes el tiempo y las repites las veces que necesites.
Sigues tu avance módulo por módulo en un solo lugar.
El contenido se actualiza a medida que cambian las herramientas del mercado. Te mantienes al día con especialistas en IA.
Preguntas y compartes con gente que está resolviendo los mismos problemas.
Al aprobar el examen final obtienes una certificación válida para tu CV o LinkedIn.
Más de 50 docentes con experiencia en la industria, la investigación y universidades de Latinoamérica.
Al terminar obtienes una certificación de Humai para sumar a tu LinkedIn o tu CV. No es un diploma de asistencia: prueba que aprobaste el examen final del curso.
Organizá tu ruta, seguí tu progreso y enterate de los próximos eventos desde la app, en un solo lugar.
Mirá talleres y streams recientes con especialistas en IA, datos y tecnología.
Con Sebastián Mesch Henriques
StreamCon Pablo Marinozi
Ver encuentro →Con Charly Molero
Un caso de uso concreto como excusa para conversar sobre cómo se evalúa un agente de IA: qué es lo que se mide en realidad, de cuántas maneras distintas puede fallar, y por qué un único puntaje promedio suele esconder lo que más importa.
Ver encuentro →
StreamCon Valentina Werle
Ver encuentro →
TallerCon Justina Navarro
Ver encuentro →
TallerCon Francis Felici
Ver encuentro →Este curso está incluido en Esencial y Pro. Básico incluye otros 7 cursos esenciales.
| Beneficio | Básico | Esencial | Pro |
|---|---|---|---|
| Catálogo de cursos | 7 cursos esenciales, 1 a la vez | Todo el catálogo, hasta 3 en paralelo | Todo el catálogo, hasta 3 en paralelo |
| Programas completos | — | ✓ | ✓ |
| Ingreso de consultas | Ilimitadas, respuesta async | Ilimitadas | Ilimitadas |
| Clases desde tus consultas | — | Hasta 3 por ciclo, sujetas a disponibilidad | 2 por ciclo, garantizadas |
| Clases y talleres Humai Live | Solo por stream, sin sala en vivo | ✓ | ✓ |
| Streams públicos | ✓ | ✓ | ✓ |
| Certificados de curso / taller | 1 de curso por mes | 2 / 3 por ciclo | 3 / 3 por ciclo |
| Comunidad | ✓ | ✓ | ✓ |
| Profe designado | — | — | ✓ |
| LAB: llevá tu propio proyecto de IA a la práctica | — | — | ✓ |
Sin permanencia. Si cancelás, conservás el acceso hasta el final del período pagado.
Las clases son dinámicas y complementan los videos de manera efectiva. Han logrado encontrar una manera de enseñar de forma eficiente a distancia.
Me pareció excelente el contenido, los temas, las formas, la capacidad de todos los profes para explicar cosas complejas de una forma amena y clara, la preocupación permanente pq no queden dudas, el respeto absoluto para cuando alguien tiene dudas o preguntas. Se nota el amplio conocimiento y expertise en la materia. Estoy muy c…
FacundoCreo que ofrecen un curso de muy buena calidad. Soy profe e investigador, llevo un tiempo formándome en datos, y de las muchas experiencias que he tenido, definitivamente es la mejor en calidad y cantidad. Creo que sirve mucho la metodología de los videos grabados y después las clases sincrónicas para dudas y ejercicios. El mate…
RodrigoProyectos reales desarrollados por estudiantes y docentes en Humai LAB.

Agustín Rodriguez, Ezequiel Sirne, Francisco Covelli

Agustina Seminara

Ignacio
Ofrecemos dos rutas de aprendizaje:
Ruta Técnica (Data/Dev):
Ruta IA para Profesionales:
Cada carrera tiene cursos troncales obligatorios y cursos optativos para personalizar tu formación.