Haces las mismas tareas repetitivas todas las semanas
Descargar reportes, copiar datos de una web a una planilla, revisar precios a mano. Sabes algo de Python pero todavía no cómo convertir eso en un programa que lo haga solo.
Curso · Automatización y Web Scraping
La promo termina en:
Aprende a extraer datos de cualquier sitio y a dejar tus automatizaciones corriendo solas. Aborda el workflow de 2026: primero mirando la red y las APIs, después controlando el navegador, y usando agentes de IA como aceleradores. Incorpora Claude Code, Cursor y MCP para inspeccionar páginas y generar código de forma supervisada, junto con las claves de un scraping resiliente y responsable.
Descargar reportes, copiar datos de una web a una planilla, revisar precios a mano. Sabes algo de Python pero todavía no cómo convertir eso en un programa que lo haga solo.
Probaste extraer datos de un sitio pero te chocaste con sesiones, cookies o contenido que carga con JavaScript. Quieres herramientas robustas como Playwright y análisis de red para que eso deje de ser un muro.
Claude Code o Cursor te generan scripts sueltos, pero quieres integrarlos en automatizaciones de punta a punta: que corran solas en horarios fijos, te avisen cuando algo pasa y aguanten corrida tras corrida.
Eliges el enfoque antes de escribir una línea de código: ir por la API, controlar el navegador o apoyarte en un agente de IA. Distingues qué tareas conviene automatizar y cuáles rinden más a mano. Aprendes los límites éticos y legales del scraping, desde los términos de servicio hasta el archivo robots.txt que cada sitio publica para indicar qué se puede recorrer.
Miras la red antes de tocar el HTML. Usas el panel Network de las herramientas de desarrollador del navegador para ver los pedidos que hace una página y descubrir las APIs que el sitio nunca documentó. Después reproduces esos mismos pedidos desde Python con requests, manteniendo la sesión iniciada.
Sacas datos directamente del contenido de la página cuando el sitio guarda su información ahí. Apuntas al elemento exacto con selectores CSS y XPath, lo interpretas con BeautifulSoup y lxml, y usas expresiones regulares para los casos puntuales. Terminas exportando todo ordenado a CSV o JSON con pandas.
Controlas un navegador desde tu código con Playwright, el reemplazo moderno de Selenium. Manejas formularios, navegación y descargas. Guardas tu sesión iniciada con storage_state para volver a entrar sin repetir el login cada vez. Los locators esperan solos a que el elemento aparezca, así que tu script deja de fallar por una cuestión de milisegundos.
Usas agentes de IA como aceleradores, con criterio para revisar lo que producen. Le pides al agente que inspeccione una página, detecte las APIs escondidas y escriba el script con los selectores del sitio. Después revisas y endureces esa salida, que es el 20% humano donde está la diferencia. Conectas el agente al navegador con MCP, el estándar que enlaza agentes de IA con herramientas externas.
Construyes scrapers que aguantan el paso del tiempo. Programas reintentos con espera progresiva, manejas los tiempos de espera y respondes bien cuando el servidor devuelve un 429 pidiéndote que bajes el ritmo. Entiendes qué rastro deja tu script al navegar y dónde está la línea entre consultar datos públicos y saltear un control de acceso.
Conectas la automatización con acciones concretas. Envías mails desde tu script con SendGrid, guardas tus claves fuera del código con archivos .env, y entras a un servidor remoto por SSH con paramiko. Programas la ejecución con cron en tu máquina o con Cloud Scheduler y Cloud Run Jobs en la nube, para que tu automatización corra sola todos los días.
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Con Charly Molero
WhatsApp es uno de los canales más atractivos para desplegar asistentes y agentes de inteligencia artificial, pero existen distintas maneras de conectarse: Analizaremos opciones como Baileys, whatsmeow, WAHA, whatsapp-web.js, Evolution API, Twilio y la API oficial de Meta, para entender cuándo conviene utilizar cada una.
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StreamCon Valentina Werle
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TallerCon Justina Navarro
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Ver encuentro →Con Matías Grinberg
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con Sebastián Mesch Henriques · Licenciado en Psicología con orientación a Neurociencias trabajando en Ciencia de Datos e IA. Cursando una Maestría en IA. Coordinador Académico de Humai e investigador adjunto en el área de las Neurociencias Cognitivas Computacionales
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