Curso: Inferencia Causal

Pasa de correlaciones a conclusiones causales

Los modelos de Machine Learning predicen en base a correlaciones, no estiman causas, y eso puede ser engañoso. En este curso, de vanguardia en la región, aprenderás cuándo y cómo es posible extraer conclusiones causales a partir de los datos con los que cuentas: la teoría y el uso del análisis causal para responder preguntas como cuál fue el impacto real de una política o una intervención.

5 semanas · FlexibleDuración100% onlineModalidadCertificado incluido
01 / ¿esto es para mí?

Si te pasa alguna de estas, es justo para ti

01

Tus modelos predicen bien, pero no te dicen por qué

Ya trabajas con Machine Learning y sabes que tus modelos capturan correlaciones. Cuando alguien te pregunta si X causa Y, no tienes herramientas para responder con rigor.

02

Te piden medir el impacto de una decisión y no alcanza con comparar promedios

Se lanzó una campaña, se cambió un precio, se aplicó una política, y te toca decir cuál fue el efecto real. Sin un marco causal, cualquier número que reportes puede ser engañoso.

03

Quieres sumar análisis causal a tu perfil de datos

Vienes de ciencia de datos o de investigación y ves que la inferencia causal gana relevancia día a día. Quieres incorporar el formalismo y los métodos de estimación, no solo la intuición.

02 / temario

Cinco módulos para estimar efectos causales con datos

MÓDULO 01

Introducción a la Inferencia Causal y resultados potenciales

Entiendes por qué correlación no implica causalidad y aprendes el marco de resultados potenciales (una forma de definir con precisión qué es un efecto causal comparando qué pasó con qué habría pasado).

MÓDULO 02

Formalismo de redes causales

Trabajas con redes causales (grafos que representan qué variables influyen sobre cuáles) para explicitar tus supuestos y razonar qué se puede concluir con los datos que tienes.

MÓDULO 03

Métodos de estimación de efectos causales

Aplicas métodos de estimación de efectos causales sobre datos y aprendes a elegir el adecuado según los supuestos que puedas sostener en cada caso.

MÓDULO 04

Aplicaciones reales en la industria

Recorres aplicaciones reales del análisis causal en la industria y ves cómo estas herramientas informan decisiones de negocio, de política y científicas.

MÓDULO 05

Examen final de Inferencia Causal

Rindes el examen final del curso, el paso que valida tu certificación en Inferencia Causal.

03 / qué incluye

Todo lo que viene con el curso

Clases en vivo personalizadas

Te conectas con un docente para resolver tus dudas.

Clases grabadas siempre disponibles

Avanzas cuando tienes el tiempo y las repites las veces que necesites.

App propia con tu progreso

Sigues tu avance módulo por módulo en un solo lugar.

Talleres todas las semanas

El contenido se actualiza a medida que cambian las herramientas del mercado. Te mantienes al día con especialistas en IA.

Comunidad activa en WhatsApp y Discord

Preguntas y compartes con gente que está resolviendo los mismos problemas.

Certificado al terminar

Al aprobar el examen final obtienes una certificación válida para tu CV o LinkedIn.

Docentes

Profesores

Más de 50 docentes con experiencia en la industria, la investigación y universidades de Latinoamérica.

01
Wendy Brau

Wendy Brau

Magíster en Economía y Ciencia de Datos

Humai
02
Gabriel Goren Roig

Gabriel Goren Roig

Licenciado en Física

Humai
04 / credenciales

Una certificación que respalda lo que sabes hacer

Al terminar obtienes una certificación de Humai para sumar a tu LinkedIn o tu CV. No es un diploma de asistencia: prueba que aprobaste el examen final del curso.

Emitido por Humai
Certificado
05 / la app

Tu aprendizaje, en orden y sin complicaciones

Organizá tu ruta, seguí tu progreso y enterate de los próximos eventos desde la app, en un solo lugar.

Humai Live

Talleres recientes de Humai Live

Mirá talleres y streams recientes con especialistas en IA, datos y tecnología.

Charla de Orientación

Resuelve tus dudas para empezar a estudiar lo que más te interesa.

Sebastián Mesch Henriques
Charla de Orientación

Estudiar IA y Datos en 2026: Charla Informativa

Jueves 15 de Octubre
21:00 hs🌎

con Sebastián Mesch Henriques · Licenciado en Psicología con orientación a Neurociencias trabajando en Ciencia de Datos e IA. Cursando una Maestría en IA. Coordinador Académico de Humai e investigador adjunto en el área de las Neurociencias Cognitivas Computacionales

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07 / planes

Elegí tu nivel de compromiso para estudiar IA

Este curso está incluido en Esencial y Pro. Básico incluye otros 7 cursos esenciales.

Plan seleccionadoEsencial
Comparación completa

Qué incluye cada plan

BeneficioBásicoEsencialPro
Catálogo de cursos7 cursos de Básico, 1 a la vezTodo el catálogo, hasta 3 en paraleloTodo el catálogo, hasta 3 en paralelo
Programas completos—✓✓
Ingreso de consultasIlimitadas, respuesta asyncIlimitadasIlimitadas
Clases desde tus consultasSe abordan en los encuentros en vivo, por streamSe abordan en los Humai LiveClases armadas para vos
Clases y talleres Humai LiveSolo por stream, sin sala en vivo✓✓
Streams públicos✓✓✓
Certificados de curso / taller1 de curso por mes2 / 3 por ciclo3 / 3 por ciclo
Comunidad✓✓✓
Profe designado——✓
LAB: llevá tu propio proyecto de IA a la práctica——✓

Sin permanencia. Si cancelás, conservás el acceso hasta el final del período pagado.

Estudiantes

¿Qué dicen nuestros estudiantes?

01
Las clases son dinámicas y complementan los videos de manera efectiva. Han logrado encontrar una manera de enseñar de forma eficiente a distancia.
Alex
02
Me pareció excelente el contenido, los temas, las formas, la capacidad de todos los profes para explicar cosas complejas de una forma amena y clara, la preocupación permanente pq no queden dudas, el respeto absoluto para cuando alguien tiene dudas o preguntas. Se nota el amplio conocimiento y expertise en la materia. Estoy muy c…
Retrato de FacundoFacundo
03
Creo que ofrecen un curso de muy buena calidad. Soy profe e investigador, llevo un tiempo formándome en datos, y de las muchas experiencias que he tenido, definitivamente es la mejor en calidad y cantidad. Creo que sirve mucho la metodología de los videos grabados y después las clases sincrónicas para dudas y ejercicios. El mate…
Retrato de RodrigoRodrigo
Humai LAB

Lo que aprendés se ve

Proyectos reales desarrollados por estudiantes y docentes en Humai LAB.

01 / PROYECTO DESTACADO
Detección de TDAH mediante señales de fMRI utilizando modelos de clasificación de machine learning

Detección de TDAH mediante señales de fMRI utilizando modelos de clasificación de machine learning

Agustín Rodriguez, Ezequiel Sirne, Francisco Covelli

02 / PROYECTO
Asistente Virtual Tienda de computadoras

Asistente Virtual Tienda de computadoras

Agustina Seminara

03 / PROYECTO
Clasificador de productos según nomenclatura ALADI

Clasificador de productos según nomenclatura ALADI

Ignacio

Preguntas

Preguntas frecuentes

01¿Qué pasa cuando me inscribo a un curso?+
Al inscribirte a un curso:
  • ✓ Se te da acceso al material del curso en tu panel
  • ✓ Se te agrega al canal de Discord del curso donde podés hacer consultas
  • ✓ Recibís un email de bienvenida con información del curso
  • ✓ Podés ver y gestionar el curso desde tu panel
02¿Qué son las clases personalizadas?+
Son clases en vivo (lo que antes llamábamos "tutorías") armadas a partir de tus consultas, que podés hacer desde el menú del panel. Con Básico y Esencial, tus consultas se abordan en los Humai Live, los encuentros en vivo que hacemos en general todas las semanas. Con Pro, armamos clases para vos sobre los temas que pidas, coordinadas con tu profe designado.
03¿Cómo funcionan los exámenes y cuántos intentos tengo?+

Cada curso tiene una instancia de evaluación asincrónica al finalizar la cursada. Lo rendís desde tu panel cuando estés listo, con el tiempo límite indicado antes de comenzar.

Tenés un intento por examen de curso, incluido Python. El intento comienza al iniciar el examen, no al abrir la pantalla de instrucciones. Si volvés a abrir un examen que sigue en curso, continuás el mismo intento: el cronómetro no se pausa ni se reinicia. Una vez entregado, cancelado o registrado como vencido, no se habilita automáticamente otro intento. Al agotarse el tiempo, la plataforma intenta entregar las respuestas guardadas para su corrección; si falla la conexión, volvé a abrir el examen para completar la entrega.

El cupo por ciclo de tu plan es un límite separado: indica cuántos exámenes de certificación podés iniciar en ese ciclo. Se consume al comenzar, aunque luego no apruebes; renovar el cupo no habilita un segundo intento del mismo examen.

Si desaprobás: Esencial y Pro incluyen el circuito de recuperatorios en las mesas de marzo, julio y diciembre; Básico no lo incluye. No es un segundo intento automático en la plataforma. Para solicitar un recuperatorio o informar un problema técnico, enviá una solicitud desde el panel. Algunos exámenes de práctica o talleres tienen una configuración distinta de intentos; no cambia la regla de los exámenes de curso.

Al aprobar, se te emite el certificado del curso, entre 2 y 7 días después de rendir.

04¿Los certificados tienen aval?+
Todos nuestros cursos están avalados por Humai. Los cursos de Introducción a la Programación con Python, Matemáticas para IA, Bases de Datos, Análisis de Datos con Python, Data Analytics e BI, Ingeniería de Datos, Big Data con PySpark, Fundamentos de la Inteligencia Artificial, Fundamentos de Machine Learning, Machine Learning Avanzado, Deep Learning, Computer Vision, Procesamiento de Lenguaje Natural, LLMs, Automatización Low-Code con N8N, Vibe Coding, IA en Educación e IA en Psicología y Neurociencias están también avalados por la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad Nacional de Cuyo.
05¿Los certificados tienen validez oficial?+
Los certificados de Humai acreditan formación profesional; no son un título universitario oficial. Cada certificado tiene un código único verificable, muchos de nuestros cursos cuentan con el aval académico de la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad Nacional de Cuyo, y organizaciones como BIND, MODO, Equifax, el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires, la Fundación Sadosky, UdeSA y UNLP eligen a Humai para formar a sus equipos.
06¿Los materiales quedan después de haber cursado?+
Si aprobaste el examen del curso, el material del mismo queda disponible en tu panel por un año aunque canceles la membresía. Si no rendiste o no aprobaste el examen, necesitás mantener la membresía activa para acceder al material.
07¿Qué carreras puedo estudiar en Humai?+

Ofrecemos dos rutas de aprendizaje:

Ruta Técnica (Data/Dev):

  • - Ciencia de Datos
  • - Diplomatura en Inteligencia Artificial
  • - Internet de las Cosas (IoT)
  • - Introducción a la Ingeniería en IA
  • - Ingeniería de Datos

Ruta IA para Profesionales:

  • - Fundamentos + Vibe Coding
  • - Automatización con N8N
  • - IA Ética + Teoría
  • - IA en Educación
  • - IA en Psicología

Cada carrera tiene cursos troncales obligatorios y cursos optativos para personalizar tu formación.

08¿Puedo retomar un curso que dejé?+
Sí, podés reinscribirte a un curso que hayas dejado. Desde tu panel, el curso aparecerá con la opción de "Reanudar" si la inscripción está abierta. Tu progreso anterior se mantiene.
09¿Los menores de edad pueden cursar?+
Sí, desde los 14 años. La cuenta y la suscripción se contratan a nombre de la madre, el padre o el tutor. Escribinos a consultas@humai.lat y te contamos los pasos para el consentimiento.
10¿Cuánto dura cada curso?+
La duración varía según el curso, pero en general cada curso tiene entre 4 y 8 semanas de contenido. Podés avanzar a tu propio ritmo ya que todo el material está disponible en el panel.
11¿Qué requisitos tengo que tener para arrancar con el primer curso?+
Tener un dispositivo con acceso a internet y querer aprender.
12¿Hay un límite mensual para obtener certificados?+
Sí, existe un límite de certificaciones por ciclo de facturación, según tu plan:
• Básico: hasta 1 certificado de curso por ciclo.
• Esencial: hasta 2 certificados de curso y 3 de taller por ciclo.
• Pro: hasta 3 certificados de curso y 3 de taller por ciclo.
El cupo se renueva automáticamente al inicio de cada ciclo (tu fecha de facturación).