Curso · Análisis de Datos con Python
Domina el análisis de datos con Python
En este curso dominas las herramientas esenciales para procesar datos con Python, el paso previo a construir modelos de Machine Learning. Trabajas con las librerías fundamentales de manipulación y visualización (Pandas, Matplotlib y Polars), aplicas los principios de Tidy Data y aprendes a manejar series de tiempo, para extraer de tus datasets información que sostenga decisiones.
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Clases en vivo personalizadas
Certificación de curso válida para tu CV
Contenido práctico desde el día uno
App propia con todo tu aprendizaje organizado en un solo lugar
Clases asincrónicas siempre disponibles en nuestra app
Talleres mensuales con certificación para mantenerte actualizado
Comunidad activa de estudiantes y expertos
$49900/mes
¿Esto es para mí?
Si te pasa alguna de estas, es justo para ti
Sabes algo de Python pero tu análisis sigue viviendo en Excel
Cuando el dataset crece o hay que repetir el análisis todos los meses, la planilla no alcanza. Quieres hacer con código, de forma reproducible, lo que hoy haces a mano.
Copias código de Pandas sin entender bien qué hace
Te funciona hasta que algo se rompe y no sabes por dónde arreglarlo. Quieres dominar la librería en serio: indexación, joins, agrupaciones y limpieza de datos.
Apuntas a Machine Learning y te falta el paso previo
Antes de entrenar modelos hay que explorar, transformar y validar datos, y ese es el trabajo real del día a día. Quieres esa base sólida antes de seguir avanzando.
Temario
Seis módulos para procesar datos como un profesional
Indexing
Exploras DataFrames (las tablas de Pandas, parecidas a una hoja de cálculo pero manejadas con código), haces análisis descriptivos y aprendes a acceder y manipular datos eficientemente con técnicas de indexación y operaciones básicas.
Pivot Table y Joins
Creas y manipulas pivot tables para resumir datos, y usas joins (operaciones que combinan tablas a través de una columna en común) para cruzar información de múltiples fuentes y habilitar análisis más complejos.
Agrupación y Agregación
Aprendes técnicas avanzadas de agrupación y agregación: usas groupby para agrupar datos, generas resúmenes estadísticos y aplicas funciones personalizadas sobre cada grupo.
Data Wrangling Avanzado
Profundizas en la manipulación de datos (wrangling: transformar datos crudos hasta dejarlos listos para el análisis), con operaciones sobre cadenas de texto, reorganización de datos y análisis de series de tiempo.
Visualización
Aprendes técnicas de visualización con Pandas y Matplotlib: creas gráficos de barras, histogramas y diagramas de dispersión, y los aplicas en proyectos de análisis de datos.
Validación
Preparas y validas datos: corriges tipos de datos, imputas valores nulos (completas los datos que faltan con criterios estadísticos), resuelves duplicados, interpolas series temporales y normalizas datos no estructurados.
Qué incluye
Todo lo que viene con el curso
Clases en vivo personalizadas
Te conectas con un docente para resolver tus dudas.
Clases grabadas siempre disponibles
Avanzas cuando tienes el tiempo y las repites las veces que necesites.
App propia con tu progreso
Sigues tu avance módulo por módulo en un solo lugar.
Talleres todas las semanas
El contenido se actualiza a medida que cambian las herramientas del mercado. Te mantienes al día con especialistas en datos.
Comunidad activa en WhatsApp y Discord
Preguntas y compartes con gente que está resolviendo los mismos problemas.
Certificado al terminar
Al aprobar el examen final obtienes una certificación válida para tu CV o LinkedIn.
Profesores de calidad
Nuestros docentes son referentes de la industria y expertos en diversas áreas, que están transformando el futuro. Con experiencia real y una visión innovadora, te acercan las últimas tendencias y conocimientos aplicados para que aprendas de quienes están marcando el camino.
Tu aprendizaje, en orden y sin complicaciones
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Charla de Orientación
Resuelve tus dudas para empezar a estudiar lo que más te interesa.
Estudiar IA y Datos en 2026: Charla Informativa
con Sebastián Mesch Henriques · Licenciado en Psicología con orientación a Neurociencias trabajando en Ciencia de Datos e IA. Cursando una Maestría en IA. Coordinador Académico de Humai e investigador adjunto en el área de las Neurociencias Cognitivas Computacionales
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¿Qué dicen nuestros estudiantes?
“Me gustó mucho el curso de machine learning. Aprendí muchas cosas nuevas y les profesores son excelentes. El curso me pareció muy interesante y me motiva a seguir aprendiendo en el marco de la diplomatura de IA. Es un curso muy intenso y exige mucha dedicación, creo que es una buena opción para introducirse en el área...“
-Julieta Santos
“Me pareció excelente el contenido, los temas, las formas, la capacidad de todos los profes para explicar cosas complejas de una forma amena y clara, la preocupación permanente pq no queden dudas, el respeto absoluto para cuando alguien tiene dudas o preguntas. Se nota el amplio conocimiento y expertise en la materia. E...“
-Facudo Miglio
“Creo que ofrecen un curso de muy buena calidad. Soy profe e investigador, llevo un tiempo formándome en datos, y de las muchas experiencias que he tenido, definitivamente es la mejor en calidad y cantidad. Creo que sirve mucho la metodología de los videos grabados y después las clases sincrónicas para dudas y ejercici...“
-Rodrigo Robert
“Realicé el curso de Machine Learning como alumno de Humai. Me pareció excelente, muy bien organizado el programa, los temas muy bien explicados y los profes unos genios. Anteriormente había realizado los cursos de Intro a Python, Automatización y Análisis de Datos como autodidacta, los materiales me resultaron excelent...“
-Tomás Manzur
“¡Me encantan! con el material grabado para las clases asincrónicas, el soporte en Discord y los grupos de ayuda entre alumnxs; las clases en vivo toman otro color y se vuelven muy enriquecedoras, mindblowing a veces. Las plataformas donde se realizan los ejercicios son totalmente actuales y el nivel de interactividad e...“
-Matias Esmay
“El curso es excelente, muy bien dado por personas que de verdad saben el tema. Tanto las clases sincrónicas como asincrónicas fueron excelentes y me sirvieron para aprender muchas cosas que no conocía. Aprender más sobre la potencialidad de pandas es buenísimo, y ver las distintas herramientas gráficas que hay y sus ca...“
-Lucas Tarcetti
LAB
Te invitamos a aprender haciendo en un espacio diseñado para el aprendizaje basado en proyectos, donde crearás iniciativas únicas para enriquecer tu portfolio. Acá, el conocimiento fluye en equipo, impulsando tu crecimiento personal y profesional con impacto en tu comunidad.
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