Curso: Deep Learning
Cyber Humai termina en:
En este curso aprenderás a construir los modelos responsables de los resultados más impresionantes de la IA actual, desde la generación de texto e imágenes hasta el reconocimiento de voz. Implementarás redes neuronales con PyTorch, las entrenarás con GPU y aprenderás a evaluarlas y optimizarlas para que funcionen con datos reales.
Manejas modelos clásicos, pero PyTorch, los tensores y backpropagation son un mundo aparte. Quieres dar el salto al deep learning con una base sólida, no a los tropezones.
Llamas APIs o modelos preentrenados, pero no entiendes qué pasa adentro. Cuando algo falla o rinde mal, no sabes qué ajustar ni por qué.
Apuntas a un rol técnico en IA y sabes que el deep learning es la base de todo lo que vino después. Quieres dominar los fundamentos que sostienen a los modelos de lenguaje e imagen actuales.
Entiendes qué distingue al deep learning del aprendizaje automático tradicional y das tus primeros pasos con PyTorch: manejas tensores (la estructura de datos con la que operan las redes neuronales), dataloaders y autograd.
Construyes tus primeras redes neuronales de una capa: implementas regresión lineal y clasificación usando la función Softmax (la que convierte la salida del modelo en probabilidades).
Construyes y entrenas redes de varias capas, y entiendes backpropagation y autograd, los mecanismos con los que una red profunda ajusta sus pesos para aprender de sus errores.
Diseñas arquitecturas de redes neuronales personalizadas con PyTorch y aceleras el entrenamiento usando GPU con CUDA (la tecnología para entrenar modelos en placas gráficas).
Evalúas el rendimiento real de tus modelos: error de generalización, sobreajuste, sesgo y varianza. Implementas validación cruzada de K-Fold y estrategias de regularización como L2 y Dropout, para que el modelo funcione con datos nuevos y no solo con los de entrenamiento.
Profundizas en los algoritmos de optimización acelerados que hacen que el entrenamiento de tus redes neuronales sea más eficiente y converja más rápido.
Rindes el examen final del curso, el paso que valida tu certificación en Deep Learning.
Te conectas con un docente para resolver tus dudas.
Avanzas cuando tienes el tiempo y las repites las veces que necesites.
Sigues tu avance módulo por módulo en un solo lugar.
El contenido se actualiza a medida que cambian las herramientas del mercado. Te mantienes al día con especialistas en IA.
Preguntas y compartes con gente que está resolviendo los mismos problemas.
Al aprobar el examen final obtienes una certificación válida para tu CV o LinkedIn.
Más de 50 docentes con experiencia en la industria, la investigación y universidades de Latinoamérica.
Al terminar obtienes una certificación de Humai para sumar a tu LinkedIn o tu CV. No es un diploma de asistencia: prueba que aprobaste el examen final del curso.
Organizá tu ruta, seguí tu progreso y enterate de los próximos eventos desde la app, en un solo lugar.
Mirá talleres y streams recientes con especialistas en IA, datos y tecnología.
Con Charly Molero
Taller práctico de 90 minutos: comparamos las formas de conectar WhatsApp con agentes de IA (API oficial de Meta, Twilio, Baileys, WAHA y más) y construimos en vivo un agente conversacional con Claude Code.
Ver encuentro →Con Sebastián Mesch Henriques
StreamCon Pablo Marinozi
Ver encuentro →
StreamCon Valentina Werle
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TallerCon Justina Navarro
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TallerCon Francis Felici
Ver encuentro →Este curso está incluido en Esencial y Pro. Básico incluye otros 7 cursos esenciales.
Cyber Humai
Hasta el miércoles 4 de noviembre, un descuento especial para sumarte a Humai.
40% OFF en el primer mes de tu suscripción mensual.
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30 de octubre - 4 de noviembre
| Beneficio | Básico | Esencial | Pro |
|---|---|---|---|
| Catálogo de cursos | 7 cursos de Básico, 1 a la vez | Todo el catálogo, hasta 3 en paralelo | Todo el catálogo, hasta 3 en paralelo |
| Programas completos | — | ✓ | ✓ |
| Ingreso de consultas | Ilimitadas, respuesta async | Ilimitadas | Ilimitadas |
| Clases desde tus consultas | Se abordan en los encuentros en vivo, por stream | Se abordan en los Humai Live | Clases armadas para vos |
| Clases y talleres Humai Live | Solo por stream, sin sala en vivo | ✓ | ✓ |
| Streams públicos | ✓ | ✓ | ✓ |
| Certificados de curso / taller | 1 de curso por mes | 2 / 3 por ciclo | 3 / 3 por ciclo |
| Comunidad | ✓ | ✓ | ✓ |
| Profe designado | — | — | ✓ |
| LAB: llevá tu propio proyecto de IA a la práctica | — | — | ✓ |
Sin permanencia. Si cancelás, conservás el acceso hasta el final del período pagado.
Las clases son dinámicas y complementan los videos de manera efectiva. Han logrado encontrar una manera de enseñar de forma eficiente a distancia.
Me pareció excelente el contenido, los temas, las formas, la capacidad de todos los profes para explicar cosas complejas de una forma amena y clara, la preocupación permanente pq no queden dudas, el respeto absoluto para cuando alguien tiene dudas o preguntas. Se nota el amplio conocimiento y expertise en la materia. Estoy muy c…
FacundoCreo que ofrecen un curso de muy buena calidad. Soy profe e investigador, llevo un tiempo formándome en datos, y de las muchas experiencias que he tenido, definitivamente es la mejor en calidad y cantidad. Creo que sirve mucho la metodología de los videos grabados y después las clases sincrónicas para dudas y ejercicios. El mate…
RodrigoProyectos reales desarrollados por estudiantes y docentes en Humai LAB.
Agustín Rodriguez, Ezequiel Sirne, Francisco Covelli
Agustina Seminara
Ignacio
Cada curso tiene una instancia de evaluación asincrónica al finalizar la cursada. Lo rendís desde tu panel cuando estés listo, con el tiempo límite indicado antes de comenzar.
La cantidad de consignas y el formato varían según el curso. Pueden combinar preguntas de opción múltiple, respuestas escritas y respuestas en video. Para las consignas de video necesitás cámara y micrófono.
Tenés un intento por examen de curso, incluido Python. El intento comienza al iniciar el examen, no al abrir la pantalla de instrucciones. Si volvés a abrir un examen que sigue en curso, continuás el mismo intento: el cronómetro no se pausa ni se reinicia. Una vez entregado, cancelado o registrado como vencido, no se habilita automáticamente otro intento. Al agotarse el tiempo, la plataforma intenta entregar las respuestas guardadas para su corrección; si falla la conexión, volvé a abrir el examen para completar la entrega.
El cupo por ciclo de tu plan es un límite separado: indica cuántos exámenes de certificación podés iniciar en ese ciclo. Se consume al comenzar, aunque luego no apruebes; renovar el cupo no habilita un segundo intento del mismo examen.
Si desaprobás: Esencial y Pro incluyen el circuito de recuperatorios orales en las mesas de marzo, julio y diciembre; Básico no lo incluye. No es un segundo intento automático en la plataforma. Para solicitar un recuperatorio o informar un problema técnico, enviá una solicitud desde el panel. Algunos exámenes de práctica o talleres tienen una configuración distinta de intentos; no cambia la regla de los exámenes de curso.
Al aprobar, se te emite el certificado del curso, entre 2 y 7 días después de rendir.
Ofrecemos dos rutas de aprendizaje:
Ruta Técnica (Data/Dev):
Ruta IA para Profesionales:
Cada carrera tiene cursos troncales obligatorios y cursos optativos para personalizar tu formación.
Tomás Manzur
Matias Esmay
Lucas Tarcetti