Curso: Fundamentos de Machine Learning
Aprenderás las técnicas más efectivas del aprendizaje automático: la intuición y la matemática detrás de los algoritmos, y su implementación práctica. Al terminar vas a poder aplicar estas técnicas a problemas nuevos, detectar casos de uso y evaluar si un desafío se puede resolver con machine learning.
Corriste algún modelo siguiendo un tutorial, pero no sabrías explicar por qué predice lo que predice ni cuándo confiar en él. Quieres la intuición y la matemática detrás, no solo el código.
Manejas Python y análisis de datos, pero pasar de describir lo que pasó a predecir lo que viene es otro juego. Te falta el puente entre los datos y los modelos.
En tu trabajo aparecen ideas de aplicar machine learning, pero te falta criterio para detectar casos de uso reales y evaluar si un desafío es abordable con estas técnicas o no.
Exploras los dilemas éticos de la aplicación de la IA: uso responsable y justo, privacidad, sesgos y transparencia, con ejemplos del contexto de desarrollo actual.
Estudias los fundamentos del aprendizaje automático y construyes tu primer modelo: la regresión lineal simple, que predice una variable a partir de otra.
Avanzas hacia modelos más complejos que involucran múltiples variables predictivas y aprendes a medir el rendimiento de un modelo: cómo saber qué tan bien predice antes de usarlo.
Aplicas técnicas para evitar el sobreajuste (cuando un modelo memoriza los datos de entrenamiento en vez de aprender patrones generales) y mejoras la representación de tus datos con feature engineering para lograr modelos más predictivos.
Trabajas con la regresión logística, una técnica de clasificación que modela la probabilidad de que una observación pertenezca a una categoría en particular.
Exploras modelos como k-nearest neighbors (KNN) y árboles de decisión, que no asumen una forma específica en la relación entre las variables: útiles cuando esa relación es compleja o desconocida.
Buscas patrones y estructuras en datos sin etiquetar, cuando no hay una respuesta correcta que predecir.
Rindes el examen final del curso, la instancia que valida lo que aprendiste y habilita tu certificación.
Te conectas con un docente para resolver tus dudas.
Avanzas cuando tienes el tiempo y las repites las veces que necesites.
Sigues tu avance módulo por módulo en un solo lugar.
El contenido se actualiza a medida que cambian las herramientas del mercado. Te mantienes al día con especialistas en IA.
Preguntas y compartes con gente que está resolviendo los mismos problemas.
Al aprobar el examen final obtienes una certificación válida para tu CV o LinkedIn.
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Al terminar obtienes una certificación de Humai para sumar a tu LinkedIn o tu CV. No es un diploma de asistencia: prueba que aprobaste el examen final del curso.
Organizá tu ruta, seguí tu progreso y enterate de los próximos eventos desde la app, en un solo lugar.
Mirá talleres y streams recientes con especialistas en IA, datos y tecnología.
Con Charly Molero
Taller práctico de 90 minutos: comparamos las formas de conectar WhatsApp con agentes de IA (API oficial de Meta, Twilio, Baileys, WAHA y más) y construimos en vivo un agente conversacional con Claude Code.
Ver encuentro →Con Sebastián Mesch Henriques
StreamCon Pablo Marinozi
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TallerCon Justina Navarro
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TallerCon Francis Felici
Ver encuentro →Básico arranca con 7 cursos, de a uno; Esencial y Pro abren todo el catálogo. Cambian también el ritmo, los certificados y el acceso a los profes.
| Beneficio | Básico | Esencial | Pro |
|---|---|---|---|
| Catálogo de cursos | 7 cursos de Básico, 1 a la vez | Todo el catálogo, hasta 3 en paralelo | Todo el catálogo, hasta 3 en paralelo |
| Programas completos | — | ✓ | ✓ |
| Ingreso de consultas | Ilimitadas, respuesta async | Ilimitadas | Ilimitadas |
| Clases desde tus consultas | Se abordan en los encuentros en vivo, por stream | Se abordan en los Humai Live | Clases armadas para vos |
| Clases y talleres Humai Live | Solo por stream, sin sala en vivo | ✓ | ✓ |
| Streams públicos | ✓ | ✓ | ✓ |
| Certificados de curso / taller | 1 de curso por mes | 2 / 3 por ciclo | 3 / 3 por ciclo |
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| Profe designado | — | — | ✓ |
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Sin permanencia. Si cancelás, conservás el acceso hasta el final del período pagado.
Las clases son dinámicas y complementan los videos de manera efectiva. Han logrado encontrar una manera de enseñar de forma eficiente a distancia.
Me pareció excelente el contenido, los temas, las formas, la capacidad de todos los profes para explicar cosas complejas de una forma amena y clara, la preocupación permanente pq no queden dudas, el respeto absoluto para cuando alguien tiene dudas o preguntas. Se nota el amplio conocimiento y expertise en la materia. Estoy muy c…
FacundoCreo que ofrecen un curso de muy buena calidad. Soy profe e investigador, llevo un tiempo formándome en datos, y de las muchas experiencias que he tenido, definitivamente es la mejor en calidad y cantidad. Creo que sirve mucho la metodología de los videos grabados y después las clases sincrónicas para dudas y ejercicios. El mate…
RodrigoProyectos reales desarrollados por estudiantes y docentes en Humai LAB.
Agustín Rodriguez, Ezequiel Sirne, Francisco Covelli
Agustina Seminara
Ignacio
Cada curso tiene una instancia de evaluación asincrónica al finalizar la cursada. Lo rendís desde tu panel cuando estés listo, con el tiempo límite indicado antes de comenzar.
La cantidad de consignas y el formato varían según el curso. Pueden combinar preguntas de opción múltiple, respuestas escritas y respuestas en video. Para las consignas de video necesitás cámara y micrófono.
Tenés un intento por examen de curso, incluido Python. El intento comienza al iniciar el examen, no al abrir la pantalla de instrucciones. Si volvés a abrir un examen que sigue en curso, continuás el mismo intento: el cronómetro no se pausa ni se reinicia. Una vez entregado, cancelado o registrado como vencido, no se habilita automáticamente otro intento. Al agotarse el tiempo, la plataforma intenta entregar las respuestas guardadas para su corrección; si falla la conexión, volvé a abrir el examen para completar la entrega.
El cupo por ciclo de tu plan es un límite separado: indica cuántos exámenes de certificación podés iniciar en ese ciclo. Se consume al comenzar, aunque luego no apruebes; renovar el cupo no habilita un segundo intento del mismo examen.
Si desaprobás: Esencial y Pro incluyen el circuito de recuperatorios orales en las mesas de marzo, julio y diciembre; Básico no lo incluye. No es un segundo intento automático en la plataforma. Para solicitar un recuperatorio o informar un problema técnico, enviá una solicitud desde el panel. Algunos exámenes de práctica o talleres tienen una configuración distinta de intentos; no cambia la regla de los exámenes de curso.
Al aprobar, se te emite el certificado del curso, entre 2 y 7 días después de rendir.
Ofrecemos dos rutas de aprendizaje:
Ruta Técnica (Data/Dev):
Ruta IA para Profesionales:
Cada carrera tiene cursos troncales obligatorios y cursos optativos para personalizar tu formación.
Tomás Manzur
Matias Esmay
Lucas Tarcetti