Manejas Python y SQL pero nunca trabajaste en la nube
Todo tu trabajo con datos vive en tu máquina o en un servidor local. Quieres dar el salto a la nube y no sabes por dónde empezar con GCP.
Curso: Ingeniería de Datos con GCP
Te sumergirás en la ingeniería de datos con Google Cloud Platform: aprenderás a diseñar y optimizar soluciones de datos con herramientas como BigQuery, Airflow y FastAPI, a crear pipelines efectivos y visualizar resultados con Data Studio, y a integrar servicios de IA con Vertex en proyectos reales.
Todo tu trabajo con datos vive en tu máquina o en un servidor local. Quieres dar el salto a la nube y no sabes por dónde empezar con GCP.
Cada vez más empresas mueven sus datos a plataformas como Google Cloud. Quieres entender BigQuery, Airflow y los servicios que ya aparecen en las búsquedas laborales.
Ya trabajas con datos y buscas especializarte. Quieres armar pipelines, publicar APIs e integrar IA en una plataforma real, con un certificado que lo respalde.
Entiendes los fundamentos del cloud computing y sus proveedores: modelo de costos, niveles de responsabilidad, acuerdos de nivel de servicio y riesgos como el punto simple de fallas. Creas tu cuenta y tus proyectos, y manejas permisos con IAM (el sistema de roles y accesos de Google Cloud) desde la consola de GCP.
Repasas el modelo relacional y SQL (SELECT, ORDER BY, DISTINCT, WHERE y operadores), y trabajas con BigQuery, la base de datos columnar de Google (guarda los datos por columna, lo que acelera las consultas analíticas sobre volúmenes grandes). Aplicas buenas prácticas y políticas de costos, y conectas con Cloud Storage y el SDK.
Entrenas modelos con Vertex AI, la plataforma de IA de Google: datasets, AutoML, modelos custom y tuning de hiperparámetros (el ajuste fino de la configuración del entrenamiento). Visualizas resultados en Data Studio con distintos tipos de gráficos, controles y filtros.
Construyes tu primera API funcional con FastAPI, la versionas y la publicas en GitHub, y la despliegas en App Engine analizando los costos de tenerla en producción.
Instalas y configuras Airflow, el orquestador más usado para pipelines de datos, y armas DAGs (grafos de tareas que definen qué se ejecuta y en qué orden) con distintos tipos de workers.
Validas todo lo aprendido en el curso con el examen que habilita tu certificación.
Te conectas con un docente para resolver tus dudas.
Avanzas cuando tienes el tiempo y las repites las veces que necesites.
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El contenido se actualiza a medida que cambian las herramientas del mercado. Te mantienes al día con especialistas en datos e IA.
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Las clases son dinámicas y complementan los videos de manera efectiva. Han logrado encontrar una manera de enseñar de forma eficiente a distancia.
Me pareció excelente el contenido, los temas, las formas, la capacidad de todos los profes para explicar cosas complejas de una forma amena y clara, la preocupación permanente pq no queden dudas, el respeto absoluto para cuando alguien tiene dudas o preguntas. Se nota el amplio conocimiento y expertise en la materia. Estoy muy c…
FacundoCreo que ofrecen un curso de muy buena calidad. Soy profe e investigador, llevo un tiempo formándome en datos, y de las muchas experiencias que he tenido, definitivamente es la mejor en calidad y cantidad. Creo que sirve mucho la metodología de los videos grabados y después las clases sincrónicas para dudas y ejercicios. El mate…
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