Curso
Ingeniería de Datos con GCP
Este curso de especialización te sumergirá en el emocionante mundo de la ingeniería de datos con Google Cloud Platform (GCP), brindándote los conocimientos y habilidades necesarios para gestionar datos en entornos modernos de la nube. Aprenderás a diseñar y optimizar soluciones de datos utilizando herramientas avanzadas como BigQuery, Airflow y FastAPI. Explorarás conceptos clave, desde la introducción a GCP y los principios generales de la nube, hasta la creación de pipelines de datos efectivos y la visualización de resultados con Data Studio. También abordarás la integración de servicios de IA mediante AI Platform (Vertex) y su aplicación en proyectos reales. Los contenidos del curso se muestran con la interfaz anterior de GCP, la cual sufrió una actualización, pero la teoría detrás sigue siendo la misma.
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~6 semanas
Avanzado
Acceso Exclusivo
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Certificación de curso válida para tu CV
Contenido práctico desde el día uno
App propia con todo tu aprendizaje organizado en un solo lugar
Clases asincrónicas siempre disponibles en nuestra app
Talleres mensuales con certificación para mantenerte actualizado
Comunidad activa de estudiantes y expertos
$45280/mes

Temario
Fundamentos de Cloud Computing y proveedores de servicios. Modelo de costos, niveles de responsabilidad y Ac. de Nivel de Servicio. Riesgos y Punto Simple de Fallas. Consola de GCP y sus principales servicios. Creación de cuenta, proyectos, IAM y roles.
Modelo rel., tablas, rel., claves. SQL y sublenguajes. SELECT, ORDER BY, DISTINCT, WHERE, op. lógicos y de comparación. BigQuery, tipos de datos, serv. relacionados, buenas práctic. Polít. de costos. Consultas, datasets, tablas, res. Cloud Storage y SDK.
Introducción a Vertex AI, datasets, AutoML, entrenamiento de modelos custom, SDK y tuning de hiperparametros. Princip. funcionalidades de Data Studio, fuentes de datos, métricas y dimensiones, creación de distintos tipos de gráficos, controles y filtros.
Conceptos de APIs, introducción a FastAPI, creación de una primera API funcional. Versionado y publicación en GitHub. Deploy en App Engine y análisis de costos.
Instalación y configuración de Airflow. Conceptos y diferentes tipos de DAGs. Tipos de workers.
Examen - GCP
Modalidad
- Clases asincrónicasPara que avances a tu propio ritmo
- Clases en vivo a demandaPara resolver consultas con horarios flexibles según tu disponibilidad horaria
- Ejercicios, lecturas y autoevaluacionesEn cada clase
- Campus virtualComo plataforma para tu aprendizaje.
- Foro en DiscordAbierto 24/7
- CertificaciónCon examen final
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Estudiar IA y Datos en 2026: Charla Informativa
Miércoles 8 de Julio
17:00 hs🌎
con Sebastián Mesch Henriques · Licenciado en Psicología con orientación a Neurociencias trabajando en Ciencia de Datos e IA. Cursando una Maestría en IA. Coordinador Académico de Humai e investigador adjunto en el área de las Neurociencias Cognitivas Computacionales
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