Curso
Ingeniería de Datos
Este curso de especialización está diseñado para introducirte en el fascinante mundo de la ingeniería de datos, donde aprenderás los fundamentos y las herramientas esenciales para la gestión y transformación de datos en entornos modernos. A lo largo del curso, explorarás conceptos clave como la creación de pipelines de datos utilizando Airflow, el modelado y almacenamiento de datos en Data Warehouses con DBT, y la transformación de datos en el contexto de la Modern Data Stack. Además, te prepararás para enfrentar los desafíos de grandes volúmenes de información y complejas arquitecturas de datos.
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Intermedio
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Temario
En esta clase se cubren los fundamentos de la ingeniería de datos, incluyendo las diferencias entre bases de datos OLTP y OLAP, así como los conceptos de ETL y ELT. Se introduce a los estudiantes al concepto de Modern Data Stack y su rol en el flujo de datos.
Se exploran los principios de Apache Airflow, una plataforma clave para la creación y monitoreo de workflows. Los estudiantes aprenderán sobre su arquitectura, DAGs, operadores, y cómo gestionar la ejecución de tareas en pipelines de datos.
En esta clase, se introduce el modelado y almacenamiento de datos en data warehouses y el uso de DBT para transformar datos. Se abordan conceptos como la Arquitectura Medallion y se presenta DuckDB como motor de base de datos para análisis rápidos.
Se profundiza en la integración de DBT con Airflow para la orquestación de procesos ELT y se explora Apache Superset para la visualización de datos. La clase incluye una demostración de creación de dashboards y exploración de datos.
Esta clase aborda el concepto de Modern Data Stack, un enfoque modular y basado en la nube para construir arquitecturas de datos eficientes. Se analizan casos prácticos de su aplicación y se destacan herramientas de última generación para almacenamiento, transformación y visualización de datos.
Modalidad
- Clases asincrónicasPara que avances a tu propio ritmo
- Clases en vivo a demandaPara resolver consultas con horarios flexibles según tu disponibilidad horaria
- Ejercicios, lecturas y autoevaluacionesEn cada clase
- Campus virtualComo plataforma para tu aprendizaje.
- Foro en DiscordAbierto 24/7
- CertificaciónCon examen final
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Estudiar IA y Datos en 2026: Charla Informativa
Miércoles 8 de Julio
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con Sebastián Mesch Henriques · Licenciado en Psicología con orientación a Neurociencias trabajando en Ciencia de Datos e IA. Cursando una Maestría en IA. Coordinador Académico de Humai e investigador adjunto en el área de las Neurociencias Cognitivas Computacionales
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