Ya analizas datos pero los pipelines los arma otra persona
Manejas Python y SQL y trabajas con datos que te llegan listos. Quieres entender y construir el circuito completo, desde la fuente hasta el dashboard.
Curso: Ingeniería de Datos
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Te introducirás en la ingeniería de datos moderna: aprenderás a crear pipelines con Airflow, a modelar y almacenar datos en data warehouses con DBT y a transformar datos en el contexto de la Modern Data Stack, preparándote para grandes volúmenes de información y arquitecturas complejas.
Manejas Python y SQL y trabajas con datos que te llegan listos. Quieres entender y construir el circuito completo, desde la fuente hasta el dashboard.
Cada actualización depende de que alguien se acuerde de ejecutar algo. Quieres orquestar tus procesos con herramientas como Airflow y DBT, con monitoreo y sin pasos manuales.
Es uno de los roles más demandados del mundo de los datos. Quieres sumar las herramientas de la Modern Data Stack a tu perfil, con un certificado que lo respalde.
Distingues bases de datos OLTP y OLAP (las pensadas para operar una aplicación versus las pensadas para analizar datos) y entiendes los procesos ETL y ELT, las dos formas de extraer, transformar y cargar datos. Conoces el concepto de Modern Data Stack y su rol en el flujo de datos.
Trabajas con Apache Airflow, la plataforma clave para crear y monitorear workflows: su arquitectura, los DAGs (grafos de tareas que definen qué corre y en qué orden), los operadores y la gestión de la ejecución de tareas en pipelines de datos.
Modelas y almacenas datos en data warehouses y los transformas con DBT. Conoces la arquitectura Medallion (organizar los datos en capas de calidad creciente) y usas DuckDB como motor de base de datos para análisis rápidos.
Integras DBT con Airflow para orquestar procesos ELT y exploras Apache Superset para visualizar datos: creas dashboards y navegas tus datos con una demostración práctica.
Profundizas en la Modern Data Stack, un enfoque modular y basado en la nube para construir arquitecturas de datos eficientes. Analizas casos prácticos y conoces herramientas de última generación para almacenar, transformar y visualizar datos.
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Con Charly Molero
WhatsApp es uno de los canales más atractivos para desplegar asistentes y agentes de inteligencia artificial, pero existen distintas maneras de conectarse: Analizaremos opciones como Baileys, whatsmeow, WAHA, whatsapp-web.js, Evolution API, Twilio y la API oficial de Meta, para entender cuándo conviene utilizar cada una.
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con Sebastián Mesch Henriques · Licenciado en Psicología con orientación a Neurociencias trabajando en Ciencia de Datos e IA. Cursando una Maestría en IA. Coordinador Académico de Humai e investigador adjunto en el área de las Neurociencias Cognitivas Computacionales
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Me pareció excelente el contenido, los temas, las formas, la capacidad de todos los profes para explicar cosas complejas de una forma amena y clara, la preocupación permanente pq no queden dudas, el respeto absoluto para cuando alguien tiene dudas o preguntas. Se nota el amplio conocimiento y expertise en la materia. Estoy muy c…
Creo que ofrecen un curso de muy buena calidad. Soy profe e investigador, llevo un tiempo formándome en datos, y de las muchas experiencias que he tenido, definitivamente es la mejor en calidad y cantidad. Creo que sirve mucho la metodología de los videos grabados y después las clases sincrónicas para dudas y ejercicios. El mate…
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Agustín Rodriguez, Ezequiel Sirne, Francisco Covelli

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Ignacio
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