Curso

IoT con Raspberry Pi y MicroPython

En este curso obtendrás conocimientos avanzados en Internet de las Cosas (IoT) mediante la exploración de conceptos clave y la realización de proyectos prácticos con la placa de desarrollo RPico W utilizando MicroPython como lenguaje de programación. Este curso cuenta con una parte de aplicación práctica utilizando un Kit que incluye la placa Raspberry Pi Pico W, un protoboard para armar los circuitos y decenas de componentes (Click aquí para ver el detalle del Kit). Puedes completar este formulario para solicitar tu Kit. El curso se aprovecha mejor utilizando el Kit, pero puedes realizar el mismo utilizando un simulador web del kit de Raspberry Pi, disponible en el siguiente enlace.

Ver temario del curso
Flex
~5 semanas
Avanzado

Acceso Exclusivo

Clases en vivo personalizadas

Certificación de curso válida para tu CV

Contenido práctico desde el día uno

App propia con todo tu aprendizaje organizado en un solo lugar

Clases asincrónicas siempre disponibles en nuestra app

Talleres mensuales con certificación para mantenerte actualizado

Comunidad activa de estudiantes y expertos

$45280/mes

Comprar Curso

Temario

Profundizaremos en conceptos claves del IoT
Utilizando WiFi y la RPico W transmitiremos datos provenientes de un sensor a un navegador web para leerlos desde una PC o celular. Usaremos la plataforma IoT Cloud Studio, que nos permite acceder a gráficos con valores históricos y actuales del monitoreo
Iniciarás el desarrollo de un proyecto que integre los conocimientos adquiridos y estimule la creación de proyectos propios mediante el uso de la RPico W y de la plataforma Cloud Studio.
Analizarás las características fundamentales del protocolo MQTT, ampliamente utilizado en aplicaciones de IoT, y examinarás la integración de MicroPython con dicho protocolo para el desarrollo de proyectos utilizando la RPico W.
Profundizarás en los principios de LoRaWAN, destacando su eficiencia en la transmisión de datos a largas distancias. También conocerás la diversidad de módulos LoRa disponibles en el mercado, aprendiendo a conectar estos elementos con nuestra RPico W.

Modalidad

  • Clases asincrónicasPara que avances a tu propio ritmo
  • Clases en vivo a demandaPara resolver consultas con horarios flexibles según tu disponibilidad horaria
  • Ejercicios, lecturas y autoevaluacionesEn cada clase
  • Campus virtualComo plataforma para tu aprendizaje.
  • Foro en DiscordAbierto 24/7
  • CertificaciónCon examen final

Profesores de calidad

Nuestros docentes son referentes de la industria y expertos en diversas áreas, que están transformando el futuro. Con experiencia real y una visión innovadora, te acercan las últimas tendencias y conocimientos aplicados para que aprendas de quienes están marcando el camino.

Ramiro Savoie

Ramiro Savoie

Soy el responsable del diseño e implementación de arquitecturas Cloud con experiencia en AWS y GCP. Hago puestas productivas de proyectos de datos y de ML y en migraciones a entornos nube e implementa...

Luciano Savoie

Luciano Savoie

Ingeniero Electrónico. Docente universitario de Álgebra y Geometría Analítica. Docente preuniversitario de Electrotecnia, Máquinas Eléctricas y Electrónica Aplicada. Experiencia en diseño, desarrollo...

Panel de aprendizaje Humai

Tu aprendizaje, en orden y sin complicaciones

Organiza tu ruta, sigue tu progreso y enterate de los próximos eventos desde la app, en un solo lugar

Charla de Orientación

Resuelve tus dudas para empezar a estudiar lo que más te interesa.

Sebastián Mesch Henriques
Charla de Orientación

Estudiar IA y Datos en 2026: Charla Informativa

Miércoles 8 de Julio
17:00 hs🌎

con Sebastián Mesch Henriques · Licenciado en Psicología con orientación a Neurociencias trabajando en Ciencia de Datos e IA. Cursando una Maestría en IA. Coordinador Académico de Humai e investigador adjunto en el área de las Neurociencias Cognitivas Computacionales

Anotarme

Aprovechá el encuentro 🔥

¿Qué dicen nuestros estudiantes?

Julieta Santos

Me gustó mucho el curso de machine learning. Aprendí muchas cosas nuevas y les profesores son excelentes. El curso me pareció muy interesante y me motiva a seguir aprendiendo en el marco de la diplomatura de IA. Es un curso muy intenso y exige mucha dedicación, creo que es una buena opción para introducirse en el área...

-Julieta Santos

Facudo Miglio

Me pareció excelente el contenido, los temas, las formas, la capacidad de todos los profes para explicar cosas complejas de una forma amena y clara, la preocupación permanente pq no queden dudas, el respeto absoluto para cuando alguien tiene dudas o preguntas. Se nota el amplio conocimiento y expertise en la materia. E...

-Facudo Miglio

Rodrigo Robert

Creo que ofrecen un curso de muy buena calidad. Soy profe e investigador, llevo un tiempo formándome en datos, y de las muchas experiencias que he tenido, definitivamente es la mejor en calidad y cantidad. Creo que sirve mucho la metodología de los videos grabados y después las clases sincrónicas para dudas y ejercici...

-Rodrigo Robert

Tomás Manzur

Realicé el curso de Machine Learning como alumno de Humai. Me pareció excelente, muy bien organizado el programa, los temas muy bien explicados y los profes unos genios. Anteriormente había realizado los cursos de Intro a Python, Automatización y Análisis de Datos como autodidacta, los materiales me resultaron excelent...

-Tomás Manzur

Matias Esmay

¡Me encantan! con el material grabado para las clases asincrónicas, el soporte en Discord y los grupos de ayuda entre alumnxs; las clases en vivo toman otro color y se vuelven muy enriquecedoras, mindblowing a veces. Las plataformas donde se realizan los ejercicios son totalmente actuales y el nivel de interactividad e...

-Matias Esmay

Lucas Tarcetti

El curso es excelente, muy bien dado por personas que de verdad saben el tema. Tanto las clases sincrónicas como asincrónicas fueron excelentes y me sirvieron para aprender muchas cosas que no conocía. Aprender más sobre la potencialidad de pandas es buenísimo, y ver las distintas herramientas gráficas que hay y sus ca...

-Lucas Tarcetti

LAB

Te invitamos a aprender haciendo en un espacio diseñado para el aprendizaje basado en proyectos, donde crearás iniciativas únicas para enriquecer tu portfolio. Acá, el conocimiento fluye en equipo, impulsando tu crecimiento personal y profesional con impacto en tu comunidad.

Proyectos destacados

Detección de TDAH mediante señales de fMRI utilizando modelos de clasificación de machine learning

Detección de TDAH mediante señales de fMRI utilizando modelos de clasificación de machine learning

Agustín Rodriguez, Ezequiel Sirne, Francisco Covelli

Proyecto llevado a cabo en el marco de la edición 2024 del Workshop internacional Brainhack School. El trabajo consistió en desarrollar modelos de clasificación de aprendizaje automático para detectar el TDAH a través de...

Asistente Virtual Tienda de computadoras

Asistente Virtual Tienda de computadoras

Agustina Seminara

En este proyecto se desarrolló un asistente virtual de una tienda de computadoras utilizando un Modelo Grande de Lenguaje (LLM) con el objetivo de que pueda responder las consultas de los usuarios, proporcionar y realiza...

Clasificador de productos según nomenclatura ALADI

Clasificador de productos según nomenclatura ALADI

Ignacio

Este proyecto consistió en entrenar un Modelo Grande de Lenguaje (LLM) para generar un chatbot que funcione como un asistente virtual para páginas web como por ejemplo el Servicio Nacional de Sanidad y Calidad Agroalimen...

Construcción de un sistema de monitoreo ambiental utilizando Raspberry Pi

Construcción de un sistema de monitoreo ambiental utilizando Raspberry Pi

Sofia Havrylenko

En este proyecto se construyó un sistema de monitoreo ambiental con una Raspberry Pi Pico, utilizando un sensor DHT11 para medir temperatura y humedad, y una pantalla LCD I2C para mostrar estos datos en tiempo real. Adem...

Mapa interactivo de ingredientes

Mapa interactivo de ingredientes

Javier Federico Goldschmidt

Este proyecto es un mapa interactivo de ingredientes de , que tiene por objetivo facilitar la exploración de recetas y promover una alimentación variada y saludable. Haciendo web scraping, se recolectan datos de sitios d...

Detector de malezas en monocultivos

Detector de malezas en monocultivos

Yamila Sasal, Miguel Balderrama

En este proyecto se busco crear un detector de malezas que permita al productor tomar decisiones que se ajusten a la realidad del cultivo, que permitan la detección de focos y minimicen las consecuencias negativas de las...

Preguntas frecuentes

Cargando preguntas frecuentes...
Comprar Curso