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Ingeniería de Agentes y LLMs

En este curso veremos lo que podría ser la tecnología más importante del siglo. Los modelos de lenguaje son el tipo de Inteligencia Artificial que, por primera vez, logró cosas que parecían por ahora inalcanzables, como lograr entendimiento general del lenguaje superando en algunas pruebas incluso a los humanos. Aprenderás sobre los modelos detrás de tecnologías como ChatGPT, Gemini, Claude, entre otros. Además conocerás sobre Agentes de IA y sus protocolos de comunicación.

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~8 semanas
Avanzado

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Temario

Descubre los fundamentos de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs), su arquitectura y cómo han revolucionado el procesamiento de lenguaje natural. Explora sus capacidades, limitaciones y las aplicaciones más comunes.
Aprende sobre las bases de datos vectoriales (VectorDBs) y cómo funcionan. Comprende la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), una técnica clave para mejorar la precisión y relevancia de los LLMs mediante la incorporación de información externa.
Explora Langchain, un framework popular para desarrollar aplicaciones con LLMs. Conoce otros frameworks relevantes y cómo te permiten construir sistemas complejos combinando diferentes modelos y componentes de IA.
Sumérgete en el ecosistema de Inteligencia Artificial de Google. Conoce sus modelos, herramientas y plataformas, y cómo puedes aprovecharlas para tus proyectos de IA.
Aprende las técnicas de finetuning para adaptar modelos open source a tareas específicas. Descubre cómo personalizar y mejorar el rendimiento de los LLMs pre-entrenados para tus necesidades.
Entiende LLMOps, las prácticas y herramientas para la implementación, monitoreo y mantenimiento de Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) en producción. Aprende a gestionar el ciclo de vida completo de tus modelos de IA.
Descubre el concepto de Agentes de IA, su arquitectura y cómo pueden interactuar con su entorno y tomar decisiones de forma autónoma. Explora diferentes tipos de agentes y sus aplicaciones.
Conoce los protocolos y estándares de comunicación que permiten a los Agentes de IA interactuar entre sí y con otros sistemas. Comprende cómo asegurar una comunicación eficiente y segura en sistemas multi-agente.

Modalidad

  • Clases asincrónicasPara que avances a tu propio ritmo
  • Clases en vivo a demandaPara resolver consultas con horarios flexibles según tu disponibilidad horaria
  • Ejercicios, lecturas y autoevaluacionesEn cada clase
  • Campus virtualComo plataforma para tu aprendizaje.
  • Foro en DiscordAbierto 24/7
  • CertificaciónCon examen final

Profesores de calidad

Nuestros docentes son referentes de la industria y expertos en diversas áreas, que están transformando el futuro. Con experiencia real y una visión innovadora, te acercan las últimas tendencias y conocimientos aplicados para que aprendas de quienes están marcando el camino.

Facundo Villena

Facundo Villena

Soy un entusiasta de los datos que busca entender el valor de negocio detrás de los datos. Trabajo como Data Engineer creando pipelines con Azure Data Factory y procesando datos con Spark (Databricks)...

Lucas Argento

Lucas Argento

Fullstack Machine Learning Engineer con background de ingeniería industrial y experiencia E2E en proyectos de ML y AI. Actualmente trabajando en problemas de ML Engineering y aplicaciones con agentes...

Agustín Rodriguez

Agustín Rodriguez

Soy un ingeniero y desarrollador entusiasta de Argentina, profundamente apasionado por la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático. Actualmente me desempeño como AI Engineer y mi ambición e...

Tomás Cufaro

Tomás Cufaro

Docente Humai. Ingeniero de Inteligencia Artificial y Machine learning con background en Ingeniería de Sonido. Desarrollo sistemas de aprendizaje automático e inteligencia artificial end to end. Inge...

María Frances Gaska

María Frances Gaska

Docente y Arquitecta de Soluciones de IA y ML. Ex-Arquitecta de Soluciones de IA en Amazon Web Services, cuenta con amplia experiencia como desarrolladora de IA, y fue Docente titular de cursos de Dat...

Francis Felici

Francis Felici

Lleva 7 años trabajando con modelos, utilizando aprendizaje profundo y métodos estocásticos. Lideró la capacitación de Tango-70b y cofundó Surus, una startup de infraestructura de IA enfocada en Latin...

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Charla de Orientación

Resuelve tus dudas para empezar a estudiar lo que más te interesa.

Sebastián Mesch Henriques
Charla de Orientación

Estudiar IA y Datos en 2026: Charla Informativa

Miércoles 8 de Julio
17:00 hs🌎

con Sebastián Mesch Henriques · Licenciado en Psicología con orientación a Neurociencias trabajando en Ciencia de Datos e IA. Cursando una Maestría en IA. Coordinador Académico de Humai e investigador adjunto en el área de las Neurociencias Cognitivas Computacionales

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¿Qué dicen nuestros estudiantes?

Julieta Santos

Me gustó mucho el curso de machine learning. Aprendí muchas cosas nuevas y les profesores son excelentes. El curso me pareció muy interesante y me motiva a seguir aprendiendo en el marco de la diplomatura de IA. Es un curso muy intenso y exige mucha dedicación, creo que es una buena opción para introducirse en el área...

-Julieta Santos

Facudo Miglio

Me pareció excelente el contenido, los temas, las formas, la capacidad de todos los profes para explicar cosas complejas de una forma amena y clara, la preocupación permanente pq no queden dudas, el respeto absoluto para cuando alguien tiene dudas o preguntas. Se nota el amplio conocimiento y expertise en la materia. E...

-Facudo Miglio

Rodrigo Robert

Creo que ofrecen un curso de muy buena calidad. Soy profe e investigador, llevo un tiempo formándome en datos, y de las muchas experiencias que he tenido, definitivamente es la mejor en calidad y cantidad. Creo que sirve mucho la metodología de los videos grabados y después las clases sincrónicas para dudas y ejercici...

-Rodrigo Robert

Tomás Manzur

Realicé el curso de Machine Learning como alumno de Humai. Me pareció excelente, muy bien organizado el programa, los temas muy bien explicados y los profes unos genios. Anteriormente había realizado los cursos de Intro a Python, Automatización y Análisis de Datos como autodidacta, los materiales me resultaron excelent...

-Tomás Manzur

Matias Esmay

¡Me encantan! con el material grabado para las clases asincrónicas, el soporte en Discord y los grupos de ayuda entre alumnxs; las clases en vivo toman otro color y se vuelven muy enriquecedoras, mindblowing a veces. Las plataformas donde se realizan los ejercicios son totalmente actuales y el nivel de interactividad e...

-Matias Esmay

Lucas Tarcetti

El curso es excelente, muy bien dado por personas que de verdad saben el tema. Tanto las clases sincrónicas como asincrónicas fueron excelentes y me sirvieron para aprender muchas cosas que no conocía. Aprender más sobre la potencialidad de pandas es buenísimo, y ver las distintas herramientas gráficas que hay y sus ca...

-Lucas Tarcetti

LAB

Te invitamos a aprender haciendo en un espacio diseñado para el aprendizaje basado en proyectos, donde crearás iniciativas únicas para enriquecer tu portfolio. Acá, el conocimiento fluye en equipo, impulsando tu crecimiento personal y profesional con impacto en tu comunidad.

Proyectos destacados

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Agustín Rodriguez, Ezequiel Sirne, Francisco Covelli

Proyecto llevado a cabo en el marco de la edición 2024 del Workshop internacional Brainhack School. El trabajo consistió en desarrollar modelos de clasificación de aprendizaje automático para detectar el TDAH a través de...

Asistente Virtual Tienda de computadoras

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En este proyecto se desarrolló un asistente virtual de una tienda de computadoras utilizando un Modelo Grande de Lenguaje (LLM) con el objetivo de que pueda responder las consultas de los usuarios, proporcionar y realiza...

Clasificador de productos según nomenclatura ALADI

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Ignacio

Este proyecto consistió en entrenar un Modelo Grande de Lenguaje (LLM) para generar un chatbot que funcione como un asistente virtual para páginas web como por ejemplo el Servicio Nacional de Sanidad y Calidad Agroalimen...

Construcción de un sistema de monitoreo ambiental utilizando Raspberry Pi

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Sofia Havrylenko

En este proyecto se construyó un sistema de monitoreo ambiental con una Raspberry Pi Pico, utilizando un sensor DHT11 para medir temperatura y humedad, y una pantalla LCD I2C para mostrar estos datos en tiempo real. Adem...

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Este proyecto es un mapa interactivo de ingredientes de , que tiene por objetivo facilitar la exploración de recetas y promover una alimentación variada y saludable. Haciendo web scraping, se recolectan datos de sitios d...

Detector de malezas en monocultivos

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En este proyecto se busco crear un detector de malezas que permita al productor tomar decisiones que se ajusten a la realidad del cultivo, que permitan la detección de focos y minimicen las consecuencias negativas de las...

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