Curso
IA en Psicología y Neurociencias ATP
Dentro de la interseccionalidad, la relación con las Neurociencias es la que resulta más fructífera para la IA por la posibilidad de retroalimentación técnica al aprender sobre el funcionamiento de la inteligencia natural. En este curso se estudia la aplicación de IA en Psicología y Neurociencias, y lo que estas le pueden ofrecer a su mismo avance.
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Temario
Se estudiarán las aplicaciones de la IA en la salud mental, centrándose en cómo se utilizan algoritmos para el diagnóstico diferencial de trastornos psicológicos. Aprenderán sobre el análisis de patrones de lenguaje y comportamiento, y las consideraciones éticas en la práctica terapéutica.
Explorarán el diseño y funcionamiento de chatbots y agentes conversacionales para el apoyo psicológico. Analizarán casos de uso, desde el apoyo emocional inicial hasta las intervenciones cognitivo-conductuales asistidas por IA (iCBT), evaluando su arquitectura y eficacia.
Exploraremos las herramientas y aplicaciones más relevantes de la actualidad para el campo de la Psicología y las Neurociencias, y se analizarán sus implicancias éticas desde una perspectiva crítica. Además aprenderán cómo la IA ayuda a identificar biomarcadores y modelar procesos neuronales en la investigación neurocientífica.
Aprenderán los fundamentos de la Ciencia de Datos esenciales para Psicología y Neurociencias. Estudiarán por qué los datos son cruciales, cómo se gestionan y preparan (limpieza y preprocesamiento), y los conceptos básicos de la estadística computacional relevantes para el análisis psicológico y neuronal.
Modalidad
- Clases asincrónicasPara que avances a tu propio ritmo
- Clases en vivo a demandaPara resolver consultas con horarios flexibles según tu disponibilidad horaria
- Ejercicios, lecturas y autoevaluacionesEn cada clase
- Campus virtualComo plataforma para tu aprendizaje.
- Foro en DiscordAbierto 24/7
- CertificaciónCon examen final
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Estudiar IA y Datos en 2026: Charla Informativa
Miércoles 8 de Julio
17:00 hs🌎
con Sebastián Mesch Henriques · Licenciado en Psicología con orientación a Neurociencias trabajando en Ciencia de Datos e IA. Cursando una Maestría en IA. Coordinador Académico de Humai e investigador adjunto en el área de las Neurociencias Cognitivas Computacionales
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