Construye sistemas de IA con Python, LLMs, Agentes y RAG

En este curso introductorio podrás adentrarte en el mundo de la programación utilizando uno de los lenguajes más versátiles y populares actualmente: Python . Está diseñado para brindarte una sólida base en programación con Python, y se verán temas clave como los tipos de datos en Python, listas, funciones y módulos , entre otros. En este curso vamos a ver los fundamentos del lenguaje sin que se requiera conocimiento previo.

Este curso te llevará a explorar el apasionante mundo de las Bases de Datos y el Lenguaje de Consulta Estructurada (Structured Query Language - SQL) . Desarrollarás la capacidad de diseñar, consultar y gestionar tanto bases de datos relacionales como no relacionales, adquiriendo habilidades fundamentales para navegar y utilizar datos en la era digital. Estarás preparado para afrontar los desafíos de la gestión de datos en un mundo cada vez más interconectado y basado en información. Se incluye también una introducción a VectorDBs, la tecnología clave que complementa a aplicaciones basadas en Grandes Modelos de Lenguaje.

En este curso dominarás las herramientas esenciales para el procesamiento de datos con Python , un paso fundamental en la construcción de modelos de Machine Learning. Explorarás las librerías fundamentales de Python para visualización y manipulación de datos, como Pandas, Matplotlib, y Polars . Además, adquirirás habilidades en manipulación de datos avanzada, incluyendo los Principios de Tidy Data y el trabajo con series de tiempo . A lo largo del curso, te prepararás para enfrentar desafíos en el análisis de datos y tomar decisiones informadas basadas en la información que extraigas de tus conjuntos de datos.

En este curso se enseñará a implementar técnicas más avanzadas de Aprendizaje Automático (Machine Learning), la disciplina que estudia cómo generar aplicaciones que resuelvan problemas sin necesidad de programar las soluciones explícitamente. En la actualidad, los programas de Aprendizaje Automático son cada vez más relevantes en prácticamente todas las disciplinas y ámbitos, debido a la creciente disponibilidad de datos, capacidad computacional y sofisticación de los algoritmos. En este curso se profundizará en conceptos avanzados de Machine Learning, tales como Boosting de árboles y Series de Tiempo.

En este curso se enseñarán las técnicas más efectivas del Aprendizaje Automático , cubriendo tanto las intuiciones y la matemática detrás de los algoritmos como su implementación práctica. Buscaremos desarrollar la capacidad de los participantes para aplicar estas técnicas a nuevos problemas, detectando posibles casos de uso y evaluando la factibilidad de abordar distintos desafíos utilizando machine learning.

En este curso adquirirás las habilidades profesionales en programación más requeridas en el mercado laboral . Usualmente los cursos y carreras en Ciencia de Datos muestran una falla importante: la falta de herramientas y técnicas que se necesitan como programador para crear productos basados en datos y desempeñarse exitosamente en la industria. Con este curso, comprenderás la importancia de implementar herramientas de control de versiones, gestión de entornos virtuales, contenerización , entre otras.

Este curso de especialización está diseñado para introducirte en el fascinante mundo de la ingeniería de datos, donde aprenderás los fundamentos y las herramientas esenciales para la gestión y transformación de datos en entornos modernos . A lo largo del curso, explorarás conceptos clave como la creación de pipelines de datos utilizando Airflow, el modelado y almacenamiento de datos en Data Warehouses con DBT, y la transformación de datos en el contexto de la Modern Data Stack. Además, te prepararás para enfrentar los desafíos de grandes volúmenes de información y complejas arquitecturas de datos.

En este curso veremos lo que podría ser la tecnología más importante del siglo. Los modelos de lenguaje son el tipo de Inteligencia Artificial que, por primera vez, logró cosas que parecían por ahora inalcanzables, como lograr entendimiento general del lenguaje superando en algunas pruebas incluso a los humanos. Aprenderás sobre los modelos detrás de tecnologías como ChatGPT, Gemini, Claude, entre otros. Además conocerás sobre Agentes de IA y sus protocolos de comunicación.

El curso de Programación Asistida con IA te ofrece una inmersión completa en la aplicación de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y agentes de código para transformar tu flujo de trabajo de desarrollo. Aprenderás desde el panorama general y las tendencias de la programación asistida hasta la ingeniería de prompts para comunicarte efectivamente con herramientas como Cursor, Copilot, Antigravity y Claude Code y obtener código reproducible. El programa profundiza en la arquitectura interna de los agentes y su aplicación en tareas críticas de refactorización, debugging y generación de tests, al mismo tiempo que aborda la gobernanza, privacidad y seguridad para integrar la IA de manera responsable en tu entorno de trabajo.

La ingeniería de datos se posiciona como una de las disciplinas más críticas (y difíciles de automatizar) en la era de la IA, precisamente porque es el cimiento sobre el que toda organización se construye. Mientras los algoritmos avanzan, alguien debe diseñar, orquestar y garantizar la calidad de los pipelines que mueven volúmenes de datos cada vez más masivos, heterogéneos y en tiempo real.

Dentro de la interseccionalidad, la relación con las Neurociencias es la que resulta más fructífera para la IA por la posibilidad de retroalimentación técnica al aprender sobre el funcionamiento de la inteligencia natural. En este curso avanzado de especialización se estudia la aplicación de IA en Psicología y Neurociencias, y lo que estas le pueden ofrecer a su mismo avance.

Este curso trata de cuándo y cómo es posible extraer conclusiones causales a partir de los datos con los que contamos. Establecer relaciones causales es esencial no solamente para entender el mundo que nos rodea, sino también para actuar en él. Las decisiones de política o científicas muchas veces giran en torno a preguntas causales: ¿cuál fue el impacto de alguna política sobre el resultado que se buscaba? ¿Las vacunas disminuyen la probabilidad de hospitalización?. Curso de vanguardia en la región, enseña sobre la teoría y el uso del análisis causal, elemento esencial dentro de la Ciencia de Datos cuya importancia va ganando más relevancia día a día.

Este curso de especialización te sumergirá en el emocionante mundo de la ingeniería de datos con Google Cloud Platform (GCP) , brindándote los conocimientos y habilidades necesarios para gestionar datos en entornos modernos de la nube. Aprenderás a diseñar y optimizar soluciones de datos utilizando herramientas avanzadas como BigQuery, Airflow y FastAPI . Explorarás conceptos clave, desde la introducción a GCP y los principios generales de la nube, hasta la creación de pipelines de datos efectivos y la visualización de resultados con Data Studio . También abordarás la integración de servicios de IA mediante AI Platform (Vertex) y su aplicación en proyectos reales. Los contenidos del curso se muestran con la interfaz anterior de GCP, la cual sufrió una actualización, pero la teoría detrás sigue siendo la misma.

En este curso se enseñarán los fundamentos y técnicas avanzadas de *Computer Vision*, desde el procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo hasta aplicaciones prácticas como diagnóstico digital y realidad aumentada . *Computer Vision* es una subcategoría de la IA con un impacto creciente en diversas industrias, permitiendo a los dispositivos informáticos interpretar datos visuales de manera eficiente. Aprender *Computer Vision* es fundamental para desarrolladores en campos como la robótica, los vehículos autónomos y la biometría. Algunas ventajas de dominar *Computer Vision* incluyen la posibilidad de crear soluciones innovadoras, impulsar la automatización y explorar tecnologías de vanguardia como la visión por computadora en tiempo real. *Computer Vision* ofrece precisión, escalabilidad y un futuro prometedor en la industria tecnológica.

Este curso profundiza en métodos para comprender y razonar sobre el lenguaje natural , al igual que lo hacemos para otros tipos de datos. Dada la vasta cantidad de información textual y de voz que generamos, la manipulación automática del lenguaje natural, conocida como Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), se ha vuelto fundamental. Exploraremos cómo las redes neuronales recurrentes (RNNs) explotan la estructura secuencial del lenguaje y cómo los modelos basados en mecanismos de atención han revolucionado el campo, desplazando a las RNNs en muchas aplicaciones.

Un curso que es inédito en la región, enseña la familia de técnicas más avanzada de Inteligencia Artificial contemporánea que se encuentra detrás de tecnologías revolucionarias como ChatGPT.

En este curso se enseñarán las herramientas avanzadas de Python, desde Testing y Concurrencia hasta Continuous Integration y APIs REST con FastAPI . Python se ha convertido en uno de los lenguajes con mayor crecimiento y demanda en el mercado. Aprender Python es la base para: Analistas de datos, Científicos de datos e IA, Desarrolladores web y de aplicaciones en la nube. Algunas de las ventajas que ofrece aprender Python en la actualidad tienen que ver con la facilidad para aprender y usarlo, con una comunidad madura y solidaria, cientos de bibliotecas y marcos de trabajo. Python ofrece versatilidad, eficiencia y velocidad.

Este curso contempla el conjunto de modelos responsables por los impresionantes resultados actuales en campos como generación de texto, imágenes, video artificial, entre otras, y de reconocimiento de imágenes . Las ventajas del Deep Learning son aplicables a cualquier sistema basado en datos, por lo que la mayoría de los sectores económicos ya cuentan con procesos de IA para mejorar sus servicios y desempeño. El Deep Learning también es responsable de varios procesos tecnológicos relacionales a nivel de usuario. Aprenderás sobre redes neuronales con múltiples capas para aprender de grandes cantidades de datos, permitiendo avances en reconocimiento de imágenes, voz y texto.

Este curso te brindará los fundamentos matemáticos que se necesitan para estudiar y profundizar en ciencia de datos y aprendizaje automático. Con la creciente demanda e interés en aprender IA en distintas disciplinas y con diferentes aplicaciones, entendemos que es clave poder hacernos de conocimientos específicos de matemáticas que puedan hacer la diferencia a la hora de formarnos como profesionales competentes en el mercado laboral.

En este curso desarrollarás Fluidez en IA (AI Fluency) desde cero, con calma y a tu ritmo. Pasarás de mirar la IA de lejos a usarla con confianza: entender de dónde salió (su historia y las ideas que la hicieron posible) y cómo piensa, armar tu propio kit con las herramientas más útiles del momento y aprender el arte de pedirle bien las cosas (lo que llamamos "prompting"). Verás también los casos donde la IA se equivoca o inventa y cómo usarla con criterio. Pero sobre todo te detendrás a mirar el impacto de la inteligencia artificial en la sociedad y las reglas no escritas de este nuevo contrato digital, abordando con mirada crítica sus riesgos, desde los sesgos algorítmicos hasta las alucinaciones y la desinformación.